Rochester Americans
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Centre de jeu
	Pittsburgh Penguins 6-5-0, 15pts	3	Sommaire du match	2	Winnipeg Jets 6-4-1, 18pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
2-3-0	Fiche domicile	3-2-1
4-2-0	Fiche visiteur	3-2-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.09	Buts par match	2.82
3.27	Buts contre par match	2.27
15.15%	Pourcentage en avantage numérique	11.32%
82.61%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Pittsburgh Penguins
6-5-0, 15pts

Sommaire du match

Boston Bruins
7-5-0, 20pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
2-3-0	Fiche domicile	2-4-0
4-2-0	Fiche visiteur	5-1-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.09	Buts par match	3.08
3.27	Buts contre par match	2.58
15.15%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
82.61%	Pourcentage en désavantage numérique	86.96%

Pittsburgh Penguins
6-5-0, 15pts

Jour 26

Florida Panthers
4-7-0, 12pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
2-3-0	Fiche domicile	2-4-0
4-2-0	Fiche visiteur	2-3-0
5-5-0	10 derniers matchs	3-7-0
3.09	Buts par match	2.36
3.27	Buts contre par match	2.36
15.15%	Pourcentage en avantage numérique	10.64%
82.61%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Carolina Hurricanes
8-3-0, 21pts

Jour 29

Pittsburgh Penguins
6-5-0, 15pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
3-2-0	Fiche domicile	2-3-0
5-1-0	Fiche visiteur	4-2-0
8-2-0	10 derniers matchs	5-5-0
3.00	Buts par match	3.09
2.45	Buts contre par match	3.09
14.89%	Pourcentage en avantage numérique	15.15%
89.66%	Pourcentage en désavantage numérique	82.61%

New York Islanders
5-5-1, 14pts

Jour 32

Pittsburgh Penguins
6-5-0, 15pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
2-2-1	Fiche domicile	2-3-0
3-3-0	Fiche visiteur	4-2-0
4-5-1	10 derniers matchs	5-5-0
2.36	Buts par match	3.09
2.91	Buts contre par match	3.09
11.63%	Pourcentage en avantage numérique	15.15%
78.38%	Pourcentage en désavantage numérique	82.61%

Meneurs d'équipe
	Buts Jack Hughes 6	Passes Kasperi Kapanen 10

Points Kasperi Kapanen 12		Plus/Moins Joel Eriksson Ek 5

Victoires Connor Hellebuyck 6		Pourcentage d’arrêts Connor Hellebuyck 0.892

Statistiques d’équipe
Buts pour 34 3.09 GFG	Tirs pour 337 30.64 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.2% 5 GF	Début de zone offensive 37.1%
Buts contre 36 3.27 GAA	Tirs contre 320 29.09 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.6%% 8 GA	Début de la zone défensive 38.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jeff
	Division	Northeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	PPG Paints Arena
	Capacité	18,000
	Assistance	15,056
	Billets de saison	7,740
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	28
	Limite contact	49 / 250
	Espoirs	62
Finance
	Revenu annuel à ce jour	5,560,325$
	Dépenses annuelles à ce jour	8,983,475$
	Revenus de la saison estimés	38,922,275$
	Dépenses de la saison estimées	58,572,257$
	Compte bancaire actuel	136,370,889$
	Compte bancaire projeté	117,062,263$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jake Guentzel	0		X			100.00	92	44	83	96	55	90	92	88	69	86	91	72	89	74	80	55	40	81		0	30	1	5,250,000$
2	Jack Hughes	0		X			100.00	58	38	91	96	58	93	99	91	75	91	90	66	92	88	74	40	40	81		0	24	1	4,680,000$
3	Jordan Kyrou	0			X		100.00	57	45	84	88	75	88	93	89	67	90	90	70	87	74	74	55	40	80		0	27	1	7,500,000$
4	Kasperi Kapanen	0	X				100.00	78	44	85	91	70	86	86	83	79	90	90	70	82	77	79	55	40	80		0	28	1	7,500,000$
5	Matt Boldy	0		X			100.00	63	52	85	84	75	89	95	85	70	85	90	72	85	69	78	55	40	79		0	24	1	4,680,000$
6	Seth Jarvis (R)	0			X		100.00	81	42	86	99	53	92	94	78	73	83	85	70	83	67	70	55	40	78		0	23	2	4,680,000$
7	Ryan Nugent-Hopkins	0	X				100.00	56	43	95	94	67	90	95	81	90	81	81	71	79	80	77	55	40	77		0	32	1	3,600,000$
8	Joel Eriksson Ek	0	X				100.00	89	50	84	76	82	89	90	74	92	80	78	75	73	77	84	55	40	76		0	28	2	1,350,000$
9	Nick Ritchie	0			X		100.00	92	64	68	62	93	84	84	73	70	77	71	71	67	78	78	55	40	72		0	29	2	550,000$
10	Rasmus Asplund	0			X		100.00	61	45	84	82	73	81	80	66	67	69	73	73	71	72	74	55	40	70		0	27	2	500,000$
11	Tom Kuhnhackl	0		X			100.00	76	43	76	74	72	80	75	69	63	73	69	65	69	81	67	55	40	69		0	33	1	850,000$
12	Dominic Toninato	0	X				100.00	78	47	74	72	76	77	79	64	78	67	65	70	66	80	72	55	40	68		0	31	2	500,000$
13	Josh Morrissey	0				X	100.00	93	46	78	85	80	98	98	79	69	84	74	88	73	79	74	55	40	82		0	30	3	4,285,715$
14	Brandon Carlo	0				X	100.00	91	58	90	77	99	89	94	75	74	83	67	84	66	77	89	55	40	80		0	28	1	3,000,000$
15	Martin Fehervary	0				X	100.00	99	50	84	83	85	91	99	75	50	77	70	83	69	71	86	55	40	80	N	0	25	1	3,480,000$
16	Calen Addison	0				X	100.00	59	38	85	99	63	82	90	82	53	87	73	72	78	73	75	55	40	76		0	25	1	700,000$
17	Vladislav Gavrikov	0				X	100.00	73	52	87	73	93	85	86	73	50	75	67	82	66	78	75	55	40	75		0	29	1	1,350,000$
18	Jonas Siegenthaler	0				X	100.00	62	55	84	73	95	81	84	70	50	73	66	80	64	77	84	55	40	74		0	28	1	1,200,000$
Rayé
1	Juuso Valimaki	0				X	100.00	58	53	81	75	89	79	82	73	50	76	64	76	64	71	70	55	40	72		0	26	3	500,000$
Équipe Mineure
1	Kirill Marchenko (R)	0			X		100.00	59	42	84	84	75	90	82	80	60	82	85	71	81	70	80	55	40	76		0	24	3	800,000$
2	Marco Rossi (R)	0	X				100.00	61	40	83	89	55	89	89	75	82	80	78	64	78	68	78	55	40	74		0	23	3	1,750,000$
3	Ridly Greig (R)	0	X				100.00	88	49	66	89	69	85	93	69	80	73	75	77	75	65	68	55	40	74		0	22	2	1,000,000$
4	Bobby Brink (R)	0		X			100.00	58	33	84	93	50	83	83	69	73	73	77	71	76	68	69	55	40	72		0	23	2	1,000,000$
5	Matt Coronato (R)	0			X		100.00	55	45	83	88	61	88	80	71	70	72	77	70	77	65	75	55	40	72		0	22	3	1,500,000$
6	Axel Jonsson-Fjallby	0		X			100.00	69	44	79	75	73	77	85	63	58	66	65	72	67	76	77	55	40	68		0	27	1	800,000$
7	Dominik Simon	0		X			100.00	75	44	75	77	64	75	76	65	67	69	69	67	69	78	66	55	40	68		0	30	1	560,000$
8	Jiri Kulich (R)	0	X				100.00	56	35	78	89	58	80	80	63	77	68	71	64	72	63	63	55	40	68		0	21	3	1,250,000$
9	Greg McKegg	0	X				100.00	64	46	75	68	67	77	76	64	79	68	64	63	65	81	72	55	40	66		0	33	1	500,000$
10	Oskar Sundqvist	0		X			100.00	70	50	76	68	79	72	72	63	75	67	64	65	65	77	70	55	40	66		0	31	2	500,000$
11	Martin Frk	0			X		100.00	58	46	75	65	78	75	69	62	55	63	66	65	65	78	70	55	40	65		0	31	1	700,000$
12	Trey Fix-Wolansky	0			X		100.00	57	35	80	77	57	70	70	60	52	62	61	73	64	75	69	55	40	65		0	26	2	600,000$
13	Joe Morrow	0				X	100.00	67	47	86	71	90	80	82	72	50	73	66	76	63	80	83	55	40	73		0	32	1	950,000$
14	Kris Letang	0				X	100.00	81	50	67	66	90	81	82	63	50	67	59	72	57	88	86	55	40	72		0	38	1	650,000$
15	Nick DeSimone	0				X	100.00	60	44	81	74	77	71	79	70	50	72	64	74	62	79	79	55	40	70		0	30	3	800,000$
16	NICLAS ALMARI	0				X	100.00	55	45	82	78	76	60	60	65	48	73	63	84	62	72	82	52	40	70		0	27	1	250,000$
17	Paul LaDue	0				X	100.00	71	48	78	68	83	71	71	66	50	67	62	66	60	79	72	55	40	67		0	32	1	650,000$
18	Juuso Riikola	0				X	100.00	88	40	82	74	50	69	71	62	50	64	61	67	58	78	67	55	40	66		0	31	2	500,000$
19	Dennis Rasmussen	0	X				100.00	60	47	81	64	77	73	81	61	77	64	63	65	62	81	76	55	40	65		0	34	1	750,000$
20	Tomas Nosek	0	X				100.00	59	47	75	64	81	76	78	60	72	66	64	68	62	78	68	55	40	65		0	32	2	700,000$
21	Jack Studnicka	0		X			100.00	73	42	79	70	75	72	80	60	69	56	61	67	63	75	68	55	40	64		0	26	2	700,000$
22	Kyle Criscuolo	0			X		100.00	60	35	75	77	50	68	77	57	61	66	61	68	63	79	60	55	40	64		0	33	1	675,000$
23	EETU PELTOLA	0				X	100.00	56	48	74	69	86	60	60	62	48	69	63	74	59	69	69	52	40	66		0	25	1	275,000$
24	Jack Rathbone	0				X	100.00	54	35	81	84	58	68	76	61	50	61	61	64	62	73	70	55	40	65		0	26	1	600,000$
25	Ethan Prow	0				X	100.00	51	40	84	75	60	65	73	60	50	56	62	65	59	78	72	55	40	64		0	32	1	650,000$
26	Ashton Sautner	0				X	100.00	67	15	82	76	55	68	67	60	50	60	59	64	58	65	60	75	40	63		0	31	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	69	44	81	79	72	80	82	70	64	73	71	71	69	75	74	55	40	72

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Hellebuyck	0	100.00	74	87	87	86	83	85	86	84	84	85	84	81	68	55	40	81	0	32	3	7,000,000$
2	Petr Mrazek	0	100.00	82	82	85	82	84	84	85	84	87	84	83	82	68	55	40	80	0	33	2	3,600,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Reto Berra	0	99.00	70	65	70	86	77	81	81	78	77	81	79	89	70	55	40	76	0	38	1	1,050,000$
2	STEFANOS LEKKAS	0	100.00	79	60	60	74	78	77	78	78	78	77	78	74	62	52	40	72	0	29	1	275,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.75	76	74	76	82	81	82	83	81	82	82	81	82	67	54	40	77

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kasperi Kapanen	Pittsburgh Penguins	C	11	2	10	12	-3	11	5	10	19	24	3	14	8.33%	4	173	15.75	1	3	4	4	25	0	0	0	0	0	1	1	51.43%	175	2	5	0	1.39	0	0	1	0	0	0
2	Matt Boldy	Pittsburgh Penguins	LW	11	5	7	12	5	11	5	7	22	44	15	26	11.36%	3	219	19.94	0	0	0	0	20	0	2	2	5	41	0	0	36.36%	11	6	5	0	1.09	1	0	0	1	2	0
3	Jack Hughes	Pittsburgh Penguins	LW	11	6	4	10	-3	0	0	5	12	35	8	23	17.14%	2	172	15.69	3	1	4	7	27	0	0	0	0	0	2	0	60.00%	5	4	2	0	1.16	0	0	0	1	0	1
4	Jake Guentzel	Pittsburgh Penguins	LW	11	2	7	9	-1	6	0	23	9	31	7	24	6.45%	5	188	17.10	0	4	4	4	27	0	0	0	2	11	0	0	30.77%	13	8	6	0	0.96	0	0	0	1	0	0
5	Joel Eriksson Ek	Pittsburgh Penguins	C	11	6	1	7	5	27	15	20	16	25	7	14	24.00%	8	212	19.36	0	0	0	1	20	1	1	2	2	42	2	0	49.41%	253	2	3	0	0.66	0	2	1	0	1	0
6	Jordan Kyrou	Pittsburgh Penguins	RW	11	2	3	5	-1	2	0	7	11	21	6	15	9.52%	3	172	15.67	0	0	0	0	21	0	0	0	0	0	0	0	28.57%	7	5	2	0	0.58	0	0	0	0	2	0
7	Josh Morrissey	Pittsburgh Penguins	D	11	2	3	5	-1	41	5	36	21	17	8	8	11.76%	15	269	24.48	1	0	1	3	30	1	1	2	2	33	0	1	0%	0	4	9	0	0.37	0	0	1	0	1	1
8	Rasmus Asplund	Pittsburgh Penguins	RW	11	2	3	5	3	4	0	10	8	10	3	6	20.00%	5	152	13.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	10	3	3	0	0.66	0	0	0	0	0	0
9	Ryan Nugent-Hopkins	Pittsburgh Penguins	C	11	2	3	5	0	0	0	8	25	19	6	14	10.53%	4	200	18.27	0	0	0	1	29	0	0	0	5	22	0	0	52.45%	143	3	3	1	0.50	0	0	0	1	0	0
10	Seth Jarvis	Pittsburgh Penguins	RW	11	3	2	5	-5	4	0	14	15	19	15	11	15.79%	2	169	15.45	0	0	0	0	19	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	2	3	0	0.59	0	0	0	0	0	0
11	Brandon Carlo	Pittsburgh Penguins	D	11	0	3	3	1	2	0	16	26	16	4	5	0%	17	238	21.68	0	0	0	0	0	0	0	0	2	46	0	0	0%	0	0	10	0	0.25	0	0	0	0	0	0
12	Calen Addison	Pittsburgh Penguins	D	11	0	3	3	-3	0	0	6	15	12	7	9	0%	12	172	15.68	0	0	0	1	19	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	7	6	0	0.35	0	0	0	0	0	0
13	Martin Fehervary	Pittsburgh Penguins	D	11	0	3	3	0	6	0	29	20	9	4	7	0%	14	220	20.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25	0	0	0%	0	5	4	0	0.27	0	0	0	0	0	0
14	Vladislav Gavrikov	Pittsburgh Penguins	D	11	0	3	3	5	11	5	7	17	10	6	1	0%	12	201	18.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	23	0	0	0%	0	1	6	0	0.30	0	0	1	0	0	0
15	Tom Kuhnhackl	Pittsburgh Penguins	LW	11	1	1	2	0	23	5	5	3	13	3	6	7.69%	1	84	7.68	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0%	0	1	0	0	0.47	0	0	1	0	0	0
16	Jonas Siegenthaler	Pittsburgh Penguins	D	11	0	1	1	-4	2	0	4	12	13	3	1	0%	10	165	15.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	2	10	0	0.12	0	0	0	0	0	0
17	Nick Ritchie	Pittsburgh Penguins	RW	11	1	0	1	-1	25	5	16	8	15	3	11	6.67%	6	115	10.45	0	0	0	0	3	0	0	0	2	20	0	0	75.00%	8	3	2	0	0.17	0	0	1	0	0	0
18	Dominic Toninato	Pittsburgh Penguins	C	11	0	0	0	0	2	0	7	10	4	1	6	0%	3	97	8.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	38.24%	34	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				198	34	57	91	-3	177	45	230	269	337	109	201	10.09%	126	3226	16.30	5	8	13	21	248	2	4	6	22	298	6	2	49.77%	663	59	80	1	0.56	1	2	6	4	6	2

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG	S1
1	Connor Hellebuyck	Pittsburgh Penguins	8	6	2	0.892	3.11	482	25	232	93	0	8	3	1
2	Petr Mrazek	Pittsburgh Penguins	3	0	3	0.875	3.69	179	11	88	44	0	3	8	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	6	5	0.887	3.27	661	36	320	137		11	11	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brandon Carlo (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	D	28	1996-11-26	USA	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	2,601,064$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calen Addison	Pittsburgh Penguins	D	25	2000-04-11	CAN	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	606,915$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Hellebuyck (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	G	32	1993-05-19	USA	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-10-03	False	False	Pro & Farm	7,000,000$	6,069,149$	0$	0$	No	7,000,000$	7,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	7,000,000$	7,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominic Toninato	Pittsburgh Penguins	C	31	1994-03-09	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	433,511$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Hughes (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	LW	24	2001-05-14	USA	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	4,680,000$	4,057,660$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Guentzel (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	LW	30	1994-10-06	USA	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	5,250,000$	4,551,862$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Eriksson Ek	Pittsburgh Penguins	C	28	1997-01-29	SWE	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	1,170,479$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Siegenthaler	Pittsburgh Penguins	D	28	1997-05-06	CHE	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,040,426$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Kyrou (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	RW	27	1998-05-05	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-13	False	False	Pro & Farm	7,500,000$	6,502,660$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Morrissey (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	D	30	1995-03-28	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	4,285,715$	3,715,806$	0$	0$	No	4,285,715$	4,285,715$	-	-	-	-	-	-	-	4,285,715$	4,285,715$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Valimaki	Pittsburgh Penguins	D	26	1998-10-06	FIN	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	433,511$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kasperi Kapanen (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	C	28	1996-07-23	FIN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	7,500,000$	6,502,660$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Fehervary (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	D	25	1999-10-06	SVK	No	203 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-19	False	False	Pro Only	3,480,000$	3,017,234$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Boldy (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	LW	24	2001-04-05	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	4,680,000$	4,057,660$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Ritchie	Pittsburgh Penguins	RW	29	1995-12-05	CAN	No	236 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-11-01	False	False	Pro & Farm	550,000$	476,862$	0$	0$	No	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Petr Mrazek (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	G	33	1992-02-14	CZE	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-03	False	False	Pro & Farm	3,600,000$	3,121,277$	0$	0$	No	3,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rasmus Asplund	Pittsburgh Penguins	RW	27	1997-12-03	SWE	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	433,511$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Nugent-Hopkins (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	C	32	1993-04-12	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	3,600,000$	3,121,277$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Seth Jarvis (contrat à 1 volet)	Pittsburgh Penguins	RW	23	2002-02-01	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2025-10-07	False	False	Pro & Farm	4,680,000$	4,057,660$	0$	0$	No	4,680,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,680,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tom Kuhnhackl	Pittsburgh Penguins	LW	33	1992-01-21	DEU	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-24	False	False	Pro & Farm	850,000$	736,968$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vladislav Gavrikov	Pittsburgh Penguins	D	29	1995-11-21	RUS	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	1,170,479$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	28.19	197 Lbs	6 ft1	1.57	3,178,844$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
66,755,715$	22,965,715$	11,785,715$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Guentzel	Kasperi Kapanen	Seth Jarvis	31	0	0	5
2	Jack Hughes	Ryan Nugent-Hopkins	Jordan Kyrou	31	0	0	5
3	Matt Boldy	Joel Eriksson Ek	Rasmus Asplund	31	0	1	4
4	Tom Kuhnhackl	Dominic Toninato	Nick Ritchie	7	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Morrissey	Brandon Carlo	40	0	2	3
2	Martin Fehervary	Vladislav Gavrikov	34	0	2	3
3	Jonas Siegenthaler	Calen Addison	26	0	2	3
4	Jonas Siegenthaler	Calen Addison	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Guentzel	Kasperi Kapanen	Jack Hughes	60	0	0	5
2	Matt Boldy	Joel Eriksson Ek	Jordan Kyrou	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Nugent-Hopkins	Josh Morrissey	60	0	1	4
2	Seth Jarvis	Calen Addison	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Eriksson Ek	Matt Boldy	60	0	4	1
2	Ryan Nugent-Hopkins	Nick Ritchie	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Morrissey	Brandon Carlo	60	1	4	0
2	Martin Fehervary	Vladislav Gavrikov	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Eriksson Ek	60	0	5	0	Josh Morrissey	Brandon Carlo	60	1	4	0
2	Ryan Nugent-Hopkins	40	0	5	0	Martin Fehervary	Vladislav Gavrikov	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Eriksson Ek	Seth Jarvis	60	0	1	4
2	Ryan Nugent-Hopkins	Matt Boldy	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Morrissey	Martin Fehervary	60	0	2	3
2	Calen Addison	Brandon Carlo	40	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jack Hughes	Kasperi Kapanen	Jake Guentzel	Ryan Nugent-Hopkins	Josh Morrissey

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jake Guentzel	Ryan Nugent-Hopkins	Jordan Kyrou	Brandon Carlo	Josh Morrissey

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick Ritchie, Matt Boldy, Jordan Kyrou	Nick Ritchie, Jordan Kyrou	Matt Boldy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonas Siegenthaler, Calen Addison, Vladislav Gavrikov	Martin Fehervary	Jonas Siegenthaler, Vladislav Gavrikov

Tirs de pénalité
Jack Hughes, Jake Guentzel, Jordan Kyrou, Matt Boldy, Seth Jarvis

Gardien
#1 : Connor Hellebuyck, #2 : Petr Mrazek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kasperi Kapanen, Jack Hughes, Ryan Nugent-Hopkins, Jake Guentzel, Joel Eriksson Ek, Matt Boldy, Seth Jarvis, Jordan Kyrou, Dominic Toninato, Nick Ritchie

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Josh Morrissey, Calen Addison, Brandon Carlo, Martin Fehervary, Vladislav Gavrikov

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Boston Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	1.000	4	6	10	0	0	0	0	4	0	26	10	6	10	0	29	11	13	13	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	20	10	22	9	16	8
2	Chicago Blackhawks	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	0	0	1	0	19	6	5	8	0	32	11	10	20	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	19	9	22	9	18	8
3	Hamilton Mustangs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	1	0	2	0	36	12	11	13	0	33	15	6	17	5	1	20.00%	3	2	33.33%	0	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	21	13	22	8	15	7
4	Montreal Canadiens	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	1.000	6	11	17	0	0	1	2	3	0	46	11	10	25	0	24	10	45	19	2	1	50.00%	5	2	60.00%	0	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	23	14	20	7	16	8
5	Ottawa Senators	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.667	5	7	12	0	0	3	0	1	1	28	14	6	5	3	34	9	27	17	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	22	12	21	9	16	8
6	Philadelphia Flyers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	0	0	1	0	27	9	9	9	0	26	12	11	13	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	20	11	23	9	16	7
7	Quebec Nordiques	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	1	0	2	0	37	10	7	20	0	33	7	9	33	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	24	14	19	8	16	7
8	St Louis Blues	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	4	7	11	0	0	3	1	0	0	24	6	14	4	0	30	10	17	26	2	0	0.00%	6	1	83.33%	1	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	21	12	21	9	17	8
9	Tampa Bay Lightning	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	1	1	0	0	34	13	15	6	0	23	8	6	25	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	24	15	18	7	16	8
10	Toronto Maple Leafs	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0.667	2	3	5	0	0	0	0	1	1	25	3	11	10	1	28	19	23	22	3	0	0.00%	4	1	75.00%	1	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	18	9	23	8	17	8
11	Winnipeg Jets	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.667	3	6	9	0	0	1	1	0	1	35	7	15	8	5	28	14	10	25	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	24	14	19	8	17	8
	Total	11	3	5	0	3	0	0	0	34	36	-2	5	1	3	0	1	0	0	0	15	19	-4	6	2	2	0	2	0	0	0	19	17	2	15	0.455	34	57	91	0	0	11	5	15	3	337	101	109	118	9	320	126	177	230	33	5	15.15%	46	8	82.61%	2	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	240	140	234	96	186	90
	_Since Last GM Reset	11	3	5	0	3	0	0	0	34	36	-2	5	1	3	0	1	0	0	0	15	19	-4	6	2	2	0	2	0	0	0	19	17	2	15	0.455	34	57	91	0	0	11	5	15	3	337	101	109	118	9	320	126	177	230	33	5	15.15%	46	8	82.61%	2	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	240	140	234	96	186	90
	_Vs Conference	8	2	4	0	2	0	0	0	26	28	-2	3	0	2	0	1	0	0	0	10	13	-3	5	2	2	0	1	0	0	0	16	15	1	10	0.417	26	42	68	0	0	7	3	14	2	259	82	75	98	4	230	91	140	159	27	4	14.81%	30	7	76.67%	1	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	175	103	171	68	133	66
	_Vs Division	6	1	3	0	2	0	0	0	20	22	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	4	1	2	0	1	0	0	0	12	13	-1	7	0.389	20	32	52	0	0	6	2	10	2	199	59	54	82	4	178	72	121	121	19	3	15.79%	23	6	73.91%	1	132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%	130	77	130	51	99	48

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
11	15	W3	34	57	91	337	320	126	177	230	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	3	5	3	0	0	0	34	36

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	3	1	0	0	0	15	19

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	2	2	0	0	0	19	17

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
33	5	15.15%	46	8	82.61%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
101	109	118	9	11	5	15	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
132	244	54.10%	115	250	46.00%	83	164	50.61%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
240	140	234	96	186	90

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	3	Pittsburgh Penguins	6	Montreal Canadiens	4	W		Sommaire du match
3	17	Pittsburgh Penguins	3	Hamilton Mustangs	4	L		Sommaire du match
5	31	Pittsburgh Penguins	1	Philadelphia Flyers	4	L		Sommaire du match
7	45	Ottawa Senators	4	Pittsburgh Penguins	5	W	X	Sommaire du match
9	63	Tampa Bay Lightning	4	Pittsburgh Penguins	2	L		Sommaire du match
11	71	Pittsburgh Penguins	2	Toronto Maple Leafs	1	W	X	Sommaire du match
13	87	Quebec Nordiques	5	Pittsburgh Penguins	3	L		Sommaire du match
15	103	Chicago Blackhawks	3	Pittsburgh Penguins	1	L		Sommaire du match
17	114	St Louis Blues	3	Pittsburgh Penguins	4	W		Sommaire du match
19	128	Pittsburgh Penguins	3	Winnipeg Jets	2	W	X	Sommaire du match
23	147	Pittsburgh Penguins	4	Boston Bruins	2	W		Sommaire du match
26	160	Pittsburgh Penguins	-	Florida Panthers	-
29	174	Carolina Hurricanes	-	Pittsburgh Penguins	-
32	190	New York Islanders	-	Pittsburgh Penguins	-
36	208	New York Rangers	-	Pittsburgh Penguins	-
39	222	Pittsburgh Penguins	-	New Jersey Devils	-
42	236	New Jersey Devils	-	Pittsburgh Penguins	-
45	247	Pittsburgh Penguins	-	New York Rangers	-
48	261	Pittsburgh Penguins	-	New York Islanders	-
50	272	Pittsburgh Penguins	-	Carolina Hurricanes	-
53	286	Florida Panthers	-	Pittsburgh Penguins	-
56	302	Boston Bruins	-	Pittsburgh Penguins	-
60	320	Pittsburgh Penguins	-	Columbus Blue Jackets	-
62	331	Los Angeles Kings	-	Pittsburgh Penguins	-
64	344	Seattle Kraken	-	Pittsburgh Penguins	-
66	362	Pittsburgh Penguins	-	Vegas Golden Knights	-
68	367	Toronto Maple Leafs	-	Pittsburgh Penguins	-
70	387	Pittsburgh Penguins	-	Tampa Bay Lightning	-
72	402	Pittsburgh Penguins	-	Ottawa Senators	-
73	409	Philadelphia Flyers	-	Pittsburgh Penguins	-
77	433	Edmonton Oilers	-	Pittsburgh Penguins	-
79	447	Pittsburgh Penguins	-	Colorado Avalanche	-
81	461	Pittsburgh Penguins	-	Detroit Red Wings	-
83	468	New York Islanders	-	Pittsburgh Penguins	-
85	479	New York Rangers	-	Pittsburgh Penguins	-
88	495	Pittsburgh Penguins	-	New Jersey Devils	-
92	517	Pittsburgh Penguins	-	Anaheim Mighty Ducks	-
93	524	Anaheim Mighty Ducks	-	Pittsburgh Penguins	-
95	538	California Golden Seals	-	Pittsburgh Penguins	-
98	559	Pittsburgh Penguins	-	California Golden Seals	-
100	573	Pittsburgh Penguins	-	San Jose Sharks	-
102	587	Vancouver Canucks	-	Pittsburgh Penguins	-
105	601	Hamilton Mustangs	-	Pittsburgh Penguins	-
108	616	Montreal Canadiens	-	Pittsburgh Penguins	-
111	630	Pittsburgh Penguins	-	Quebec Nordiques	-
113	639	Pittsburgh Penguins	-	Boston Bruins	-
116	653	Pittsburgh Penguins	-	Florida Panthers	-
120	672	Carolina Hurricanes	-	Pittsburgh Penguins	-
122	679	Pittsburgh Penguins	-	Seattle Kraken	-
123	691	Pittsburgh Penguins	-	Los Angeles Kings	-
125	707	Columbus Blue Jackets	-	Pittsburgh Penguins	-
127	721	Winnipeg Jets	-	Pittsburgh Penguins	-
130	739	Pittsburgh Penguins	-	St Louis Blues	-
132	751	Pittsburgh Penguins	-	Chicago Blackhawks	-
134	757	Toronto Maple Leafs	-	Pittsburgh Penguins	-
136	777	Tampa Bay Lightning	-	Pittsburgh Penguins	-
138	787	Ottawa Senators	-	Pittsburgh Penguins	-
140	801	Pittsburgh Penguins	-	Philadelphia Flyers	-
144	821	Vegas Golden Knights	-	Pittsburgh Penguins	-
146	832	Pittsburgh Penguins	-	Edmonton Oilers	-
149	848	Colorado Avalanche	-	Pittsburgh Penguins	-
151	859	Detroit Red Wings	-	Pittsburgh Penguins	-
154	881	San Jose Sharks	-	Pittsburgh Penguins	-
156	895	Pittsburgh Penguins	-	Vancouver Canucks	-
159	909	Pittsburgh Penguins	-	New York Islanders	-
161	921	Pittsburgh Penguins	-	New York Rangers	-
163	937	New Jersey Devils	-	Pittsburgh Penguins	-
165	951	Pittsburgh Penguins	-	Carolina Hurricanes	-
167	965	Florida Panthers	-	Pittsburgh Penguins	-
169	980	Boston Bruins	-	Pittsburgh Penguins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
172	988	Pittsburgh Penguins	-	Toronto Maple Leafs	-
174	1006	Pittsburgh Penguins	-	Tampa Bay Lightning	-
176	1021	Pittsburgh Penguins	-	Ottawa Senators	-
178	1032	Philadelphia Flyers	-	Pittsburgh Penguins	-
180	1039	Hamilton Mustangs	-	Pittsburgh Penguins	-
181	1053	Pittsburgh Penguins	-	Hamilton Mustangs	-
183	1067	Pittsburgh Penguins	-	Montreal Canadiens	-
184	1081	Montreal Canadiens	-	Pittsburgh Penguins	-
186	1095	Quebec Nordiques	-	Pittsburgh Penguins	-
187	1116	Pittsburgh Penguins	-	Quebec Nordiques	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	5940	4860	1980	3960	1260
Prix des billets	92	51	30	23	186
Assistance	26,474	19,942	8,387	15,360	5,117
Attendance PCT	89.14%	82.07%	84.72%	77.58%	81.22%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
35	15056 - 83.64%	1,112,065$	5,560,325$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
8,983,475$	67,555,715$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	8,983,475$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
38,922,275$	163	359,339$	58,572,257$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
60,331,027$	136,370,889$	117,062,263$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Jake Guentzel	AGE:30	PO:55	OV:81
Jack Hughes	AGE:24	PO:40	OV:81
Matt Boldy	AGE:24	PO:55	OV:79
Bobby Brink (R)	AGE:23	PO:55	OV:72
Tom Kuhnhackl	AGE:33	PO:55	OV:69
Axel Jonsson-Fjallby	AGE:27	PO:55	OV:68
Dominik Simon	AGE:30	PO:55	OV:68
Oskar Sundqvist	AGE:31	PO:55	OV:66
Jack Studnicka	AGE:26	PO:55	OV:64

Kasperi Kapanen	AGE:28	PO:55	OV:80
Ryan Nugent-Hopkins	AGE:32	PO:55	OV:77
Joel Eriksson Ek	AGE:28	PO:55	OV:76
Marco Rossi (R)	AGE:23	PO:55	OV:74
Ridly Greig (R)	AGE:22	PO:55	OV:74
Dominic Toninato	AGE:31	PO:55	OV:68
Jiri Kulich (R)	AGE:21	PO:55	OV:68
Greg McKegg	AGE:33	PO:55	OV:66
Dennis Rasmussen	AGE:34	PO:55	OV:65
Tomas Nosek	AGE:32	PO:55	OV:65

Jordan Kyrou	AGE:27	PO:55	OV:80
Seth Jarvis (R)	AGE:23	PO:55	OV:78
Kirill Marchenko (R)	AGE:24	PO:55	OV:76
Matt Coronato (R)	AGE:22	PO:55	OV:72
Nick Ritchie	AGE:29	PO:55	OV:72
Rasmus Asplund	AGE:27	PO:55	OV:70
Martin Frk	AGE:31	PO:55	OV:65
Trey Fix-Wolansky	AGE:26	PO:55	OV:65
Kyle Criscuolo	AGE:33	PO:55	OV:64

Défense #1

Défense #2

Gardien

Josh Morrissey	AGE:30	PO:55	OV:82
Brandon Carlo	AGE:28	PO:55	OV:80
Martin Fehervary	AGE:25	PO:55	OV:80
Calen Addison	AGE:25	PO:55	OV:76
Vladislav Gavrikov	AGE:29	PO:55	OV:75
Jonas Siegenthaler	AGE:28	PO:55	OV:74
Joe Morrow	AGE:32	PO:55	OV:73
Juuso Valimaki	AGE:26	PO:55	OV:72
Kris Letang	AGE:38	PO:55	OV:72

Nick DeSimone	AGE:30	PO:55	OV:70
NICLAS ALMARI	AGE:27	PO:52	OV:70
Paul LaDue	AGE:32	PO:55	OV:67
Juuso Riikola	AGE:31	PO:55	OV:66
EETU PELTOLA	AGE:25	PO:52	OV:66
Jack Rathbone	AGE:26	PO:55	OV:65
Ethan Prow	AGE:32	PO:55	OV:64
Ashton Sautner	AGE:31	PO:75	OV:63

Connor Hellebuyck	AGE:32	PO:55	OV:81
Petr Mrazek	AGE:33	PO:55	OV:80
Reto Berra	AGE:38	PO:55	OV:76
STEFANOS LEKKAS	AGE:29	PO:52	OV:72

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Lien
0x LTCs	Pittsburgh Penguins	0	0	0	Lien
1 000 000 NSHL25 Waiver Bucks	Pittsburgh Penguins	0	0
1x NSHL26 ODW Claim	Pittsburgh Penguins	0	0	0	Lien
1x RFA Tag	Pittsburgh Penguins	0	0	0	Lien
20x TC PTS	Pittsburgh Penguins	0	0	0	Lien
Aaron Huglen	Pittsburgh Penguins	19	125	0	Lien
Adam Jiricek	Pittsburgh Penguins	24	23	0	Lien
Adam Sykora	Pittsburgh Penguins	22	53	0	Lien
Akil Thomas	Pittsburgh Penguins	18	46	0	Lien
Aleksandr Kisakov	Pittsburgh Penguins	21	69	0	Lien
Aleksi Heimosalmi	Pittsburgh Penguins	21	60	0	Lien
Alexander Nikishin	Pittsburgh Penguins	22	26	0	Lien
Andrew Strathmann	Pittsburgh Penguins	23	152	0	Lien
Anton Johansson	Pittsburgh Penguins	25	192	0	Lien
Beau Akey	Pittsburgh Penguins	23	96	0	Lien
Ben Danford	Pittsburgh Penguins	24	63	0	Lien
Brandon Svoboda	Pittsburgh Penguins	23	169	0	Lien
Daemon Hunt	Pittsburgh Penguins	21	63	0	Lien
Daniil Prokhorov	Pittsburgh Penguins	25	49	0	Lien
David Edstrom	Pittsburgh Penguins	23	46	0	Lien
Dmitry Ovchinnikov	Pittsburgh Penguins	20	103	0	Lien
Donovan Sebrango	Pittsburgh Penguins	22	160	0	Lien
Elmer Soderblom	Pittsburgh Penguins	21	113	0	Lien
Eriks Mateiko	Pittsburgh Penguins	24	107	0	Lien
Ethan Gauthier	Pittsburgh Penguins	23	47	0	Lien
Etienne Morin	Pittsburgh Penguins	23	67	0	Lien
Filip Lindberg	Pittsburgh Penguins	21	115	0	Lien
Grigori Denisenko	Pittsburgh Penguins	18	29	0	Lien
Helge Grans	Pittsburgh Penguins	20	36	0	Lien
Hendrix Lapierre	Pittsburgh Penguins	20	24	0	Lien
Ilya Fedotov	Pittsburgh Penguins	21	116	0	Lien
Isak Rosen	Pittsburgh Penguins	21	18	0	Lien
Jack Hughes DOB 2003	Pittsburgh Penguins	22	51	0	Lien
Jayden Perron	Pittsburgh Penguins	23	72	0	Lien
Jordan Gustafson	Pittsburgh Penguins	22	135	0	Lien
Jordy Bellerive	Pittsburgh Penguins	18	51	0	Lien
Julius Miettinen	Pittsburgh Penguins	24	49	0	Lien
Julius Sumpf	Pittsburgh Penguins	25	135	0	Lien
Juraj Pekarcik	Pittsburgh Penguins	23	120	0	Lien
Justin Kipkie	Pittsburgh Penguins	25	164	0	Lien
Kirill Kirsanov	Pittsburgh Penguins	22	48	0	Lien
Ludwig Persson	Pittsburgh Penguins	22	137	0	Lien
Martin Chromiak	Pittsburgh Penguins	20	88	0	Lien
Matej Blumel	Pittsburgh Penguins	22	152	0	Lien
Matyas Sapovaliv	Pittsburgh Penguins	22	89	0	Lien
Max Plante	Pittsburgh Penguins	24	87	0	Lien
Miroslav Holinka	Pittsburgh Penguins	25	78	0	Lien
Oliver Moore	Pittsburgh Penguins	23	16	0	Lien
Peyton Kettles	Pittsburgh Penguins	25	57	0	Lien
Philippe Desrosiers	Pittsburgh Penguins	13	87	0	Lien
Prokhor Poltapov	Pittsburgh Penguins	21	50	0	Lien
Radim Mrtka	Pittsburgh Penguins	25	25	0	Lien
Raphael Lavoie	Pittsburgh Penguins	19	23	0	Lien
Ryan Chesley	Pittsburgh Penguins	22	41	0	Lien
Ryan Greene	Pittsburgh Penguins	22	112	0	Lien
Sam O'Reilly	Pittsburgh Penguins	24	38	0	Lien
Sampo Ranta	Pittsburgh Penguins	18	105	0	Lien
Samuel Poulin	Pittsburgh Penguins	19	34	0	Lien
Yegor Borikov	Pittsburgh Penguins	25	106	0	Lien
Yevgeni Volokhin	Pittsburgh Penguins	24	111	0	Lien
Zach Nehring	Pittsburgh Penguins	23	162	0	Lien
Zion Nybeck	Pittsburgh Penguins	20	77	0	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
26
27
28
29
30
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue du site web en étant connecté comme commissaire.

Pittsburgh Penguins Historique de transactions

[2026-02-07 2:08:51 PM] New Record for Team's Most Hits (33) in 1 Game for Pittsburgh Penguins!
[2026-02-05 12:28:01 PM] New Record for Team's Most Shots Blocked (19) in 1 Game for Pittsburgh Penguins!
[2026-02-05 12:28:01 PM] New Record for Team's Most Shots Blocked (19) in 1 Game for Pittsburgh Penguins!
[2026-02-03 2:12:01 PM] New Record for Team's Most Hits (25) in 1 Game for Pittsburgh Penguins!

Pas de blessure ou de suspension.

Pittsburgh Penguins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Pittsburgh Penguins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Pittsburgh Penguins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Pittsburgh Penguins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Pittsburgh Penguins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Pittsburgh Penguins
	GP: 11 \| W: 6 \| L: 5 \| OTL: 0 \| P: 15 GF: 34 \| GA: 36 \| PP%: 15.15% \| PK%: 82.61% DG: Jeff \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 77 Prochains matchs #160 vs Florida Panthers