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Centre de jeu
	Greenville Swamp Rabbits 11-18-5, 36pts	2	Sommaire du match	3	Milwaukee Admirals 17-15-2, 52pts

Team Stats
L4	Séquence	SOL1
8-7-2	Fiche domicile	9-5-2
3-11-3	Fiche domicile	8-10-0
2-5-3	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.65	Buts par match	2.85
3.21	Buts contre par match	3.21
21.30%	Pourcentage en avantage numérique	27.72%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	72.85%

Cleveland Monsters
19-9-6, 58pts

Sommaire du match

Milwaukee Admirals
17-15-2, 52pts

Team Stats
W4	Séquence	SOL1
11-4-2	Fiche domicile	9-5-2
8-5-4	Fiche domicile	8-10-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.47	Buts par match	2.85
3.21	Buts contre par match	3.21
25.55%	Pourcentage en avantage numérique	27.72%
81.67%	Pourcentage en désavantage numérique	72.85%

Milwaukee Admirals
17-15-2, 52pts

Jour 87

Pee Dee Pride
18-9-7, 56pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W3
9-5-2	Fiche domicile	6-6-5
8-10-0	Fiche visiteur	12-3-2
6-3-1	10 derniers matchs	5-3-2
2.85	Buts par match	3.26
3.21	Buts contre par match	3.26
27.72%	Pourcentage en avantage numérique	21.05%
72.85%	Pourcentage en désavantage numérique	79.34%

Milwaukee Admirals
17-15-2, 52pts

Jour 89

Rockford IceHogs
17-12-5, 52pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W4
9-5-2	Fiche domicile	8-5-1
8-10-0	Fiche visiteur	9-7-4
6-3-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.85	Buts par match	3.06
3.21	Buts contre par match	3.06
27.72%	Pourcentage en avantage numérique	18.66%
72.85%	Pourcentage en désavantage numérique	76.40%

Laval Rocket
15-16-4, 45pts

Jour 92

Milwaukee Admirals
17-15-2, 52pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
7-8-2	Fiche domicile	9-5-2
8-8-2	Fiche visiteur	8-10-0
3-7-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.23	Buts par match	2.85
3.63	Buts contre par match	2.85
19.42%	Pourcentage en avantage numérique	27.72%
75.78%	Pourcentage en désavantage numérique	72.85%

Meneurs d'équipe
Buts Reilly Smith 20			Passes Adam Henrique 28

Points Adam Henrique 43			Plus/Moins Parker Wotherspoon 14

Victoires KARI PIIROINEN 12			Pourcentage d’arrêts KARI PIIROINEN 0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour 97 2.85 GFG	Tirs pour 932 27.41 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.7% 28 GF	Début de zone offensive 32.5%
Buts contre 109 3.21 GAA	Tirs contre 1170 34.41 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.8%% 41 GA	Début de la zone défensive 42.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jaryn
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,513
	Billets de saison	1,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 250
	Espoirs	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Reilly Smith	0			X		96.00	67	40	81	77	61	80	78	71	62	75	69	68	71	81	78	55	40	70		0	34	1	1,700,000$
2	Walker Duehr	0			X		96.00	84	51	79	66	85	74	75	62	55	67	66	72	64	76	82	55	40	68		0	27	2	500,000$
3	Corey Perry	0			X		100.00	55	55	69	61	80	79	71	62	69	65	68	69	64	99	99	55	40	67		0	40	1	500,000$
4	Mark Kastelic	0	X				100.00	86	55	61	65	87	70	75	60	78	64	63	72	62	75	71	55	40	67		0	26	2	800,000$
5	Pontus Holmberg	0			X		100.00	61	45	76	75	73	77	75	64	69	68	65	72	66	75	66	55	40	67		0	26	1	500,000$
6	Tyler Pitlick	0			X		100.00	87	49	77	64	72	75	69	66	64	68	65	65	63	81	77	55	40	66		0	33	1	1,500,000$
7	Cole Bardreau	0		X			100.00	75	40	70	75	61	68	67	62	65	64	63	70	65	77	58	55	40	65		0	31	2	665,000$
8	Kiefer Sherwood	0			X		100.00	76	47	77	69	58	75	74	60	69	64	63	70	62	79	70	55	40	65		0	30	3	2,184,000$
9	Alex Belzile	0			X		100.00	70	44	76	67	72	70	71	62	65	58	61	70	62	79	69	55	40	64		0	33	2	500,000$
10	Jonathan Gruden	0		X			100.00	81	45	71	79	60	65	73	60	60	56	61	70	65	73	66	55	40	64		0	25	1	500,000$
11	Jere Innala	0		X			100.00	52	40	77	72	61	63	63	60	60	56	59	67	62	76	76	55	40	62		0	27	1	500,000$
12	Parker Wotherspoon	0				X	99.00	55	44	79	76	92	69	77	64	50	65	61	76	61	76	69	55	40	70		0	27	2	1,525,000$
13	Ben Thomas	0				X	100.00	53	42	82	79	80	68	70	62	50	60	61	68	61	75	67	55	40	66		0	29	1	500,000$
14	John Gilmour	0				X	100.00	51	48	79	69	78	70	76	62	50	62	60	68	57	79	78	55	40	66		0	32	1	625,000$
15	Mike Reilly	0				X	98.00	61	44	82	74	61	72	77	65	50	68	63	64	61	77	80	55	40	66		0	31	3	500,000$
16	Julius Honka	0				X	100.00	54	40	76	83	47	65	68	62	50	64	61	63	62	75	58	58	40	63		0	29	4	625,000$
17	Michael Kapla	0				X	100.00	58	20	79	76	55	72	72	60	50	56	59	66	58	63	58	85	40	63		0	30	1	500,000$
Rayé
1	Adam Henrique	0	X				94.00	69	42	80	72	65	80	86	72	87	73	70	61	68	82	75	55	40	69		0	35	1	1,500,000$
2	EMIL PETTERSSON	0	X	X	X		100.00	56	33	67	77	67	60	60	68	70	71	64	62	68	76	76	52	40	66	N	0	31	1	250,000$
3	MARKUS LJUNGH	0	X				100.00	52	38	68	74	60	60	60	68	70	72	65	63	68	82	91	52	40	66	N	0	34	1	250,000$
4	PER ASLUND	0		X	X		100.00	48	38	59	72	69	60	60	67	48	68	65	66	67	91	94	52	40	66	N	0	38	1	250,000$
5	LASSE LAPPALAINEN	0				X	100.00	54	45	75	70	81	60	60	63	48	72	63	74	60	86	94	52	40	68	N	0	36	1	250,000$
6	VILLE LAJUNEN	0				X	100.00	54	40	71	72	78	60	60	71	48	72	67	63	65	88	94	52	40	68	N	0	37	1	250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.26	63	43	74	72	70	69	70	64	60	66	64	68	64	79	76	56	40	66

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	MARKUS RUUSU	0	100.00	81	60	60	78	74	72	73	73	73	72	71	72	61	52	40	70	0	27	1	250,000$
2	SAMI RAJANIEMI	0	98.00	76	60	60	74	73	73	74	72	72	73	70	78	65	52	40	70	0	32	1	250,000$
Rayé
1	KARI PIIROINEN	0	100.00	81	60	60	76	77	74	75	77	77	74	75	67	56	52	40	71	0	24	1	250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.33	79	60	60	76	75	73	74	74	74	73	72	72	61	52	40	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Adam Henrique	Milwaukee Admirals (SJS)	C	32	15	28	43	2	31	5	73	73	115	38	78	13.04%	20	791	24.73	7	12	19	20	72	0	3	3	6	113	5	0	56.14%	798	17	22	0	0	1.09	1	1	0	0	6	3	0
2	Reilly Smith	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	31	20	19	39	3	56	30	54	91	135	45	72	14.81%	22	806	26.02	4	12	16	15	65	0	2	2	2	105	1	1	45.23%	325	26	13	0	1	0.97	1	1	1	4	2	5	0
3	Walker Duehr	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	34	13	14	27	-5	35	15	85	86	105	28	42	12.38%	22	751	22.11	5	4	9	13	63	0	0	0	5	57	1	0	44.87%	78	15	14	1	0	0.72	0	1	0	2	2	2	3
4	Mark Kastelic	Milwaukee Admirals (SJS)	C	32	9	14	23	-7	46	20	89	70	62	15	40	14.52%	18	564	17.63	3	3	6	9	55	0	0	0	2	28	1	0	50.88%	397	9	7	0	0	0.82	0	2	0	2	0	2	2
5	Cole Bardreau	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	28	5	15	20	12	37	15	64	45	54	21	42	9.26%	8	471	16.85	2	0	2	5	33	0	0	0	3	92	0	0	44.52%	146	16	9	1	0	0.85	0	2	1	0	0	2	0
6	Pontus Holmberg	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	34	10	10	20	8	29	5	44	47	92	34	47	10.87%	16	508	14.94	0	0	0	1	9	2	0	2	8	46	3	1	41.30%	46	14	8	0	0	0.79	0	0	0	1	3	1	1
7	Jonathan Gruden	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	34	6	12	18	-9	80	30	59	52	81	22	50	7.41%	20	582	17.12	4	5	9	16	69	0	0	0	0	3	1	0	36.36%	33	15	10	0	0	0.62	0	2	1	3	0	0	2
8	Jere Innala	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	34	5	10	15	-5	15	5	39	62	70	10	29	7.14%	18	557	16.39	1	2	3	6	39	0	0	0	1	26	0	1	32.00%	25	14	5	0	0	0.54	0	1	0	0	1	0	2
9	Parker Wotherspoon	Milwaukee Admirals (SJS)	D	34	2	12	14	14	50	20	39	70	52	22	20	3.85%	65	878	25.82	1	4	5	3	83	1	0	1	1	119	1	0	0%	0	22	32	0	0	0.32	0	1	1	2	0	0	1
10	Mike Reilly	Milwaukee Admirals (SJS)	D	34	0	12	12	9	34	20	43	53	49	21	14	0%	42	766	22.55	0	1	1	3	64	0	0	0	2	113	0	0	0%	0	10	23	0	0	0.31	0	0	1	3	0	1	1
11	Tyler Pitlick	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	34	7	3	10	4	12	10	34	29	28	7	15	25.00%	8	330	9.72	0	0	0	1	14	0	0	0	1	3	3	1	34.21%	76	5	4	0	1	0.60	0	0	0	2	1	0	1
12	Ben Thomas	Milwaukee Admirals (SJS)	D	34	0	7	7	2	10	0	13	46	21	5	9	0%	34	618	18.19	0	0	0	3	49	0	1	1	2	65	0	0	0%	0	12	25	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0
13	Corey Perry	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	33	2	2	4	0	16	0	17	30	23	6	5	8.70%	8	280	8.49	0	0	0	0	2	0	0	0	0	21	0	1	40.00%	30	3	6	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
14	John Gilmour	Milwaukee Admirals (SJS)	D	34	0	4	4	-6	11	5	16	51	11	8	8	0%	45	648	19.08	0	0	0	1	53	0	0	0	1	78	0	0	0%	0	8	19	0	0	0.12	0	0	1	0	0	0	0
15	Garrett Pilon	San Jose Sharks	C	21	2	1	3	4	16	10	15	32	15	5	13	13.33%	4	263	12.54	0	0	0	0	2	0	0	0	0	10	0	1	40.44%	136	3	2	0	0	0.23	0	1	1	0	0	0	1
16	Ian Cole	San Jose Sharks	D	14	1	2	3	-7	77	35	26	47	16	6	6	6.25%	22	340	24.31	0	2	2	5	35	0	0	0	1	33	1	0	0%	0	1	7	0	0	0.18	0	2	0	5	0	0	0
17	Michael Kapla	Milwaukee Admirals (SJS)	D	34	0	3	3	-4	12	0	13	26	13	4	3	0%	34	417	12.29	0	0	0	0	3	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	0	15	0	0	0.14	1	0	0	0	0	0	0
18	Alex Belzile	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	34	0	2	2	-2	6	0	13	18	2	0	5	0%	0	163	4.82	0	0	0	0	6	0	0	0	0	15	0	0	50.00%	30	1	3	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0
19	Anton Lindholm	San Jose Sharks	D	17	0	1	1	1	4	0	1	8	2	3	0	0%	1	94	5.54	0	0	0	0	0	0	0	0	1	4	0	0	0%	0	0	2	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0
20	Julius Honka	Milwaukee Admirals (SJS)	D	33	0	0	0	-5	6	0	4	22	9	5	3	0%	18	333	10.11	0	0	0	0	1	0	0	0	0	21	0	0	0%	0	3	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Kiefer Sherwood	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	12	0	0	0	-1	4	0	7	4	1	0	0	0%	0	50	4.18	0	0	0	1	3	0	0	0	0	0	0	0	62.50%	8	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				627	97	171	268	8	587	225	748	962	956	305	501	10.15%	425	10218	16.30	27	45	72	102	730	3	6	9	36	976	17	6	49.30%	2128	195	234	2	2	0.52	3	14	7	24	15	16	14

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	KARI PIIROINEN	Milwaukee Admirals (SJS)	24	12	10	0	0.918	2.81	1301	1	61	746	393	0	0	20	9	2	2	3
2	SAMI RAJANIEMI	Milwaukee Admirals (SJS)	16	5	5	2	0.889	3.80	743	0	47	424	217	0.333	3	14	20	2	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			40	17	15	2	0.908	3.17	2044	1	108	1170	610		3	34	29	4	3	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Henrique	Milwaukee Admirals (SJS)	C	35	1990-02-06	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	821,809$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Belzile	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	33	1991-08-31	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	273,936$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Thomas	Milwaukee Admirals (SJS)	D	29	1996-05-28	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	273,936$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Bardreau	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	31	1993-07-22	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-03-27	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	665,000$	364,335$	0$	0$	No	665,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	665,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Corey Perry (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	40	1985-05-16	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	273,936$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
EMIL PETTERSSON (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	C/LW/RW	31	1994-01-14	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	136,968$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jere Innala	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	27	1998-03-17	FIN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	273,936$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Gilmour	Milwaukee Admirals (SJS)	D	32	1993-05-17	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	625,000$	342,420$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonathan Gruden	Milwaukee Admirals (SJS)	LW	25	2000-05-04	USA	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	273,936$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julius Honka	Milwaukee Admirals (SJS)	D	29	1995-12-03	FIN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	4	2025-10-24	False	False	Pro & Farm	625,000$	342,420$	0$	0$	No	625,000$	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	625,000$	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
KARI PIIROINEN (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	G	24	2001-07-01	FIN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Farm Only	250,000$	136,968$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kiefer Sherwood	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	30	1995-03-31	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	2,184,000$	1,196,553$	0$	0$	No	2,184,000$	2,184,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,184,000$	2,184,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
LASSE LAPPALAINEN (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	D	36	1989-06-07	FIN	No	198 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	136,968$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
MARKUS LJUNGH (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	C	34	1991-01-11	SWE	No	181 Lbs	5 ft9	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	136,968$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
MARKUS RUUSU (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	G	27	1997-08-23	FIN	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Farm Only	250,000$	136,968$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Kastelic	Milwaukee Admirals (SJS)	C	26	1999-03-11	USA	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	438,298$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Kapla	Milwaukee Admirals (SJS)	D	30	1994-09-19	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	273,936$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Reilly	Milwaukee Admirals (SJS)	D	31	1993-07-13	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	273,936$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
PER ASLUND (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	LW/RW	38	1986-08-21	SWE	No	183 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	136,968$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Parker Wotherspoon	Milwaukee Admirals (SJS)	D	27	1997-08-24	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,525,000$	835,505$	0$	0$	No	1,525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pontus Holmberg	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	26	1999-03-09	SWE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	273,936$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reilly Smith	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	34	1991-04-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	931,383$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
SAMI RAJANIEMI (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	G	32	1992-08-20	FIN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-24	False	False	Farm Only	250,000$	136,968$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Pitlick	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	33	1991-11-01	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-13	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	821,809$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
VILLE LAJUNEN (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (SJS)	D	37	1988-03-08	FIN	No	194 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-20	False	False	Farm Only	250,000$	136,968$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Walker Duehr	Milwaukee Admirals (SJS)	RW	27	1997-11-23	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	273,936$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	30.92	190 Lbs	6 ft1	1.46	677,846$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Bardreau		Reilly Smith	40	1	2	2
2	Jonathan Gruden	Mark Kastelic	Walker Duehr	30	1	2	2
3	Jere Innala	Reilly Smith	Pontus Holmberg	20	1	2	2
4	Walker Duehr		Corey Perry	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	40	1	2	2
2	John Gilmour	Ben Thomas	30	1	2	2
3	Michael Kapla	Julius Honka	20	1	2	2
4	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Bardreau		Reilly Smith	60	1	2	2
2	Jonathan Gruden	Mark Kastelic	Walker Duehr	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	60	1	2	2
2	John Gilmour	Ben Thomas	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Smith		60	1	2	2
2	Walker Duehr	Pontus Holmberg	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	60	1	2	2
2	John Gilmour	Ben Thomas	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Smith	60	1	2	2	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	60	1	2	2
2		40	1	2	2	John Gilmour	Ben Thomas	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Smith		60	1	2	2
2	Walker Duehr	Pontus Holmberg	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Mike Reilly	60	1	2	2
2	John Gilmour	Ben Thomas	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Bardreau		Reilly Smith	Parker Wotherspoon	Mike Reilly

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Bardreau		Reilly Smith	Parker Wotherspoon	Mike Reilly

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyler Pitlick, Kiefer Sherwood, Alex Belzile	Tyler Pitlick, Kiefer Sherwood	Alex Belzile

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael Kapla, Julius Honka, John Gilmour	Michael Kapla	Julius Honka, John Gilmour

Tirs de pénalité
Reilly Smith, , Walker Duehr, Pontus Holmberg, Mark Kastelic

Gardien
#1 : SAMI RAJANIEMI, #2 : MARKUS RUUSU

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Reilly Smith, , Walker Duehr, Pontus Holmberg, Mark Kastelic, Corey Perry, Tyler Pitlick, Kiefer Sherwood, Cole Bardreau, Jonathan Gruden

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Parker Wotherspoon, Mike Reilly, John Gilmour, Ben Thomas, Michael Kapla

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	1.000	5	6	11	0	0	21	39	36	1	26	223	326	372	13	30	14	11	16	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
2	Athens Rock Lobsters	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.333	3	5	8	0	0	21	39	36	1	31	223	326	372	13	39	16	11	26	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
3	Bakersfield Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	7	12	19	0	0	21	39	36	1	53	223	326	372	13	68	29	33	44	7	2	28.57%	14	2	85.71%	1	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
4	Bloomington Bison	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	4	7	0	0	21	39	36	1	26	223	326	372	13	19	3	21	19	8	3	37.50%	3	0	100.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
5	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	21	39	36	1	28	223	326	372	13	33	10	14	23	5	0	0.00%	7	3	57.14%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
6	Cleveland Monsters	3	0	2	0	0	0	0	1	6	12	-6	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.111	6	11	17	0	0	21	39	36	1	80	223	326	372	13	109	47	48	56	4	0	0.00%	19	7	63.16%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
7	Coachella Valley Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	4	7	0	0	21	39	36	1	20	223	326	372	13	33	12	13	21	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
8	Colorado Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	21	39	36	1	43	223	326	372	13	78	28	26	40	7	0	0.00%	8	2	75.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
9	Grand Rapids Griffins	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.333	5	8	13	0	0	21	39	36	1	52	223	326	372	13	79	20	20	38	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
10	Greensboro Gargoyles	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	21	39	36	1	20	223	326	372	13	37	14	15	14	0	0	0%	5	0	100.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
11	Greenville Swamp Rabbits	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	3	4	7	0	0	21	39	36	1	27	223	326	372	13	42	15	8	15	3	2	66.67%	4	1	75.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
12	Henderson Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	7	14	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	7	12	19	0	0	21	39	36	1	58	223	326	372	13	61	18	61	50	8	3	37.50%	13	7	46.15%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
13	Iowa Heartlanders	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	5	10	15	0	0	21	39	36	1	44	223	326	372	13	29	16	13	29	4	1	25.00%	4	1	75.00%	1	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
14	Macon Whoopee	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	3	0.500	7	11	18	0	0	21	39	36	1	61	223	326	372	13	86	27	13	51	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
15	Orlando Solar Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	21	39	36	1	21	223	326	372	13	34	10	41	23	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
16	Pee Dee Pride	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	6	1.000	7	13	20	0	1	21	39	36	1	54	223	326	372	13	43	27	24	44	5	3	60.00%	12	1	91.67%	1	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
17	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	21	39	36	1	28	223	326	372	13	41	15	9	14	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
18	Reading Royals	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	8	15	23	0	0	21	39	36	1	55	223	326	372	13	58	18	55	43	8	4	50.00%	10	3	70.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
19	Rockford IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	0.500	6	11	17	0	0	21	39	36	1	71	223	326	372	13	67	29	25	45	5	0	0.00%	10	4	60.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
20	San Diego Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	3	0.500	8	14	22	0	0	21	39	36	1	50	223	326	372	13	73	15	61	51	8	1	12.50%	8	4	50.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
21	Trois Rivieres Lions	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1.000	2	3	5	0	0	21	39	36	1	18	223	326	372	13	25	13	6	19	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
22	Utica Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	1	2	0	0	21	39	36	1	28	223	326	372	13	45	8	36	11	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
23	Wheeling Nailers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	1.000	5	9	14	0	0	21	39	36	1	38	223	326	372	13	41	15	11	21	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
	Total	34	16	15	0	1	1	0	1	97	109	-12	16	9	5	0	0	1	0	1	48	48	0	18	7	10	0	1	0	0	0	49	61	-12	52	0.510	97	163	260	0	1	21	39	36	1	932	223	326	372	13	1170	419	575	713	101	28	27.72%	151	41	72.85%	3	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
	_Since Last GM Reset	34	16	15	0	1	1	0	1	97	109	-12	16	9	5	0	0	1	0	1	48	48	0	18	7	10	0	1	0	0	0	49	61	-12	52	0.510	97	163	260	0	1	21	39	36	1	932	223	326	372	13	1170	419	575	713	101	28	27.72%	151	41	72.85%	3	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
	_Vs Conference	24	12	10	0	1	0	0	1	73	78	-5	11	6	4	0	0	0	0	1	34	37	-3	13	6	6	0	1	0	0	0	39	41	-2	39	0.542	73	122	195	0	1	21	39	36	1	649	223	326	372	13	804	287	411	518	75	21	28.00%	113	33	70.80%	2	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331
	_Vs Division	9	6	3	0	0	0	0	0	34	33	1	4	3	1	0	0	0	0	0	14	13	1	5	3	2	0	0	0	0	0	20	20	0	18	0.667	34	55	89	0	0	21	39	36	1	235	223	326	372	13	274	80	222	200	39	15	38.46%	41	14	65.85%	0	309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%	622	295	763	335	659	331

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
34	52	SOL1	97	163	260	932	1170	419	575	713	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	16	15	1	1	0	1	97	109

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	9	5	0	1	0	1	48	48

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	10	1	0	0	0	49	61

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
101	28	27.72%	151	41	72.85%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
223	326	372	13	21	39	36	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
309	645	47.91%	408	843	48.40%	273	495	55.15%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
622	295	763	335	659	331

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Milwaukee Admirals	5	Abbotsford Canucks	3	W			Sommaire du match
4	25	Coachella Valley Firebirds	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
6	41	Henderson Silver Knights	8	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
8	55	Milwaukee Admirals	4	Reading Royals	2	W			Sommaire du match
10	69	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
12	84	Milwaukee Admirals	1	Macon Whoopee	4	L			Sommaire du match
14	97	Bloomington Bison	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
15	107	Milwaukee Admirals	1	Utica Devils	6	L			Sommaire du match
17	120	Athens Rock Lobsters	4	Milwaukee Admirals	3	L	X		Sommaire du match
20	140	Milwaukee Admirals	1	Providence Bruins	3	L			Sommaire du match
24	154	Milwaukee Admirals	1	Colorado Eagles	2	L			Sommaire du match
27	168	Milwaukee Admirals	3	Bakersfield Condors	1	W			Sommaire du match
29	175	Grand Rapids Griffins	4	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
33	196	Cleveland Monsters	3	Milwaukee Admirals	0	L			Sommaire du match
35	206	Pee Dee Pride	2	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
38	220	Milwaukee Admirals	2	Rockford IceHogs	5	L			Sommaire du match
41	234	Rockford IceHogs	3	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
45	251	Milwaukee Admirals	2	Pee Dee Pride	0	W			Sommaire du match
48	263	Milwaukee Admirals	1	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
51	275	Milwaukee Admirals	3	Grand Rapids Griffins	2	W	X		Sommaire du match
54	294	Bakersfield Condors	3	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
57	303	Colorado Eagles	3	Milwaukee Admirals	0	L			Sommaire du match
60	317	Milwaukee Admirals	1	Orlando Solar Bears	3	L			Sommaire du match
62	329	Greensboro Gargoyles	2	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
64	349	Trois Rivieres Lions	1	Milwaukee Admirals	2	W			Sommaire du match
66	364	Milwaukee Admirals	5	Wheeling Nailers	2	W			Sommaire du match
68	378	Milwaukee Admirals	6	Macon Whoopee	4	W			Sommaire du match
70	391	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	6	L			Sommaire du match
72	405	Reading Royals	3	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
74	419	Milwaukee Admirals	3	Henderson Silver Knights	6	L			Sommaire du match
76	423	Milwaukee Admirals	2	Bridgeport Islanders	6	L			Sommaire du match
78	439	Iowa Heartlanders	2	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
80	450	Greenville Swamp Rabbits	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
84	472	Cleveland Monsters	6	Milwaukee Admirals	5	L	X	X	Sommaire du match
87	488	Milwaukee Admirals	-	Pee Dee Pride	-
89	503	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
92	515	Laval Rocket	-	Milwaukee Admirals	-
93	522	Milwaukee Admirals	-	Laval Rocket	-
95	533	Milwaukee Admirals	-	Savannah Ghost Pirates	-
98	554	Savannah Ghost Pirates	-	Milwaukee Admirals	-
100	573	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
102	583	Milwaukee Admirals	-	Lehigh Valley Phantoms	-
105	602	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
107	613	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
110	625	Milwaukee Admirals	-	Bloomington Bison	-
113	635	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
115	649	Milwaukee Admirals	-	Bakersfield Condors	-
118	659	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-
121	675	Milwaukee Admirals	-	Trois Rivieres Lions	-
123	689	Milwaukee Admirals	-	Greensboro Gargoyles	-
125	703	Orlando Solar Bears	-	Milwaukee Admirals	-
128	727	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
130	742	Milwaukee Admirals	-	Athens Rock Lobsters	-
132	752	Utica Devils	-	Milwaukee Admirals	-
135	770	Macon Whoopee	-	Milwaukee Admirals	-
137	783	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
139	797	Milwaukee Admirals	-	Reading Royals	-
142	811	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
144	823	Wheeling Nailers	-	Milwaukee Admirals	-
146	830	Bridgeport Islanders	-	Milwaukee Admirals	-
148	844	Milwaukee Admirals	-	Iowa Heartlanders	-
152	868	Milwaukee Admirals	-	Greenville Swamp Rabbits	-
154	881	Milwaukee Admirals	-	Rochester Americans	-
156	892	Lehigh Valley Phantoms	-	Milwaukee Admirals	-
158	899	Milwaukee Admirals	-	Cleveland Monsters	-
160	915	Pee Dee Pride	-	Milwaukee Admirals	-
162	930	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
164	939	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
166	959	Bakersfield Condors	-	Milwaukee Admirals	-
168	968	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
171	987	Macon Whoopee	-	Milwaukee Admirals	-
173	1000	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
175	1014	Reading Royals	-	Milwaukee Admirals	-
177	1028	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
180	1047	Coachella Valley Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
181	1061	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
183	1076	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
184	1090	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
186	1105	Bloomington Bison	-	Milwaukee Admirals	-
187	1119	Milwaukee Admirals	-	Bloomington Bison	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	31	11
Assistance	25,638	14,577
Assistance PCT	80.12%	91.11%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
24	2513 - 83.78%	59,695$	955,125$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
646,865$	1,512,400$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	646,865$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,432,688$	103	8,045$	828,635$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 34 \| W: 17 \| L: 15 \| OTL: 2 \| P: 52 GF: 97 \| GA: 109 \| PP%: 27.72% \| PK%: 72.85% DG: Jaryn \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #488 vs Pee Dee Pride