Lehigh Valley Phantoms
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Profondeur
Actualité
Historique
Dernière transactions
Blessure/Suspension
Client Web pour la formation
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Toronto Maple Leafs 34-34-10, 106pts	3	FINAL	5	Philadelphia Flyers 44-27-7, 130pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W3
15-16-8	Fiche domicile	22-13-4
19-18-2	Fiche visiteur	22-14-3
6-2-2	Derniers 10 matchs	8-0-2
2.79	Buts par match	2.88
3.00	Buts contre par match	2.56
21.03%	Pourcentage en avantage numérique	21.50%
80.80%	Pourcentage en désavantage numérique	82.33%

Philadelphia Flyers
44-27-7, 130pts

FINAL

Toronto Maple Leafs
34-34-10, 106pts

Team Stats
W3	Séquence	OTL1
22-13-4	Fiche domicile	15-16-8
22-14-3	Fiche visiteur	19-18-2
8-0-2	Derniers 10 matchs	6-2-2
2.88	Buts par match	2.79
2.56	Buts contre par match	3.00
21.50%	Pourcentage en avantage numérique	21.03%
82.33%	Pourcentage en désavantage numérique	80.80%

Meneurs d'équipe
	Buts J.T. Miller 32	Passes Connor McDavid 64

	Points Connor McDavid 90	Plus/Moins Gabriel Bourque 11

	Victoires Frederik Andersen 26	Pourcentage d’arrêts Frederik Andersen 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 225 2.88 GFG	Tirs pour 2457 31.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.5% 69 GF	Début de zone offensive 40.1%
Buts contre 200 2.56 GAA	Tirs contre 2332 29.90 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.3%% 38 GA	Début de la zone défensive 37.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Brad
	Division	Northeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Wells Fargo Center
	Capacité	18,000
	Assistance	14,568
	Billets de saison	7,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	24
	Limite contact	46 / 250
	Espoirs	42
Finance
	Revenu annuel à ce jour	42,675,152$
	Dépenses annuelles à ce jour	78,441,670$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	0$
	Compte bancaire actuel	108,398,244$
	Compte bancaire projeté	108,398,244$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor McDavid	0	X				100.00	76	47	87	92	73	97	99	93	99	95	90	76	88	73	82	0	40	84		0	26	3	5,333,333$
2	Elias Pettersson	0	X				100.00	60	38	92	99	67	94	94	89	90	90	90	70	86	68	74	0	40	81		0	24	1	4,905,000$
3	Brock Boeser	0			X		100.00	70	45	84	93	72	91	91	85	67	88	90	70	86	73	78	0	40	80		0	26	3	8,280,333$
4	Gabriel Bourque	0		X			100.00	80	45	87	82	67	89	89	72	62	81	83	69	73	80	79	0	40	75		0	32	1	3,250,000$
5	J.T. Miller	0			X		100.00	80	52	78	76	80	87	83	76	78	80	73	72	75	78	87	0	40	74		0	30	1	4,250,250$
6	Sidney Crosby	0	X				100.00	73	45	79	74	65	87	89	83	91	83	77	59	73	86	77	0	40	74	N	0	35	1	4,755,000$
7	Patrick Kane	0			X		100.00	61	35	84	86	54	86	86	74	67	77	73	62	75	84	72	0	40	72		0	34	1	3,000,000$
8	Claude Giroux	0		X			100.00	80	40	74	82	56	80	85	75	89	76	71	62	73	86	77	0	40	72		0	35	1	2,600,000$
9	Damien Brunner	0		X			100.00	54	40	86	81	56	86	85	74	67	73	76	57	77	90	76	0	40	71		0	37	1	2,067,000$
10	Craig Smith	0		X			100.00	65	46	78	74	76	81	81	71	80	71	72	62	68	82	68	0	40	69		0	33	1	2,288,999$
11	Nathan Bastian	0			X		100.00	91	53	62	75	92	72	69	61	74	62	65	67	67	70	73	0	40	67		0	25	3	600,000$
12	Nikita Alexandrov (R)	0	X				100.00	62	35	74	82	68	69	77	60	66	63	62	69	66	68	61	0	40	65		0	22	3	900,000$
13	Adam Larsson	0				X	100.00	82	50	93	78	87	95	97	80	50	82	70	80	71	78	87	0	40	79		0	30	3	5,000,000$
14	Olli Maatta	0				X	100.00	60	47	97	84	86	97	99	78	53	84	73	80	72	76	83	0	40	78		0	28	1	5,000,000$
15	Calvin de Haan	0				X	100.00	88	47	83	81	82	85	89	73	50	74	63	75	63	80	85	0	40	76		0	32	1	3,750,000$
16	Colin Miller	0				X	100.00	77	47	81	81	82	82	86	76	50	78	66	71	69	78	71	0	40	74		0	30	3	2,500,000$
17	Sami Vatanen	0				X	100.00	81	41	82	93	66	83	84	76	50	78	69	71	70	80	68	0	40	74		0	32	1	4,350,000$
18	Jake Bean	0				X	100.00	60	38	85	91	78	77	77	77	50	79	67	71	71	68	76	0	40	73		0	25	1	1,250,000$
Rayé
1	Haydn Fleury	0				X	95.07	75	50	87	82	85	79	79	83	50	85	70	75	70	73	83	0	40	76		0	26	1	2,000,000$
2	Jakub Zboril	0				X	100.00	82	42	84	82	76	82	82	73	50	77	66	70	66	75	82	0	40	74		0	26	1	850,000$
Équipe Mineure
1	Jordan Schroeder	0	X				100.00	56	35	83	89	52	80	84	71	81	76	75	64	74	80	71	0	40	71		0	32	1	3,250,251$
2	Luke Glendening	0		X			100.00	83	48	76	75	60	81	76	71	81	73	68	60	70	84	80	0	40	69		0	34	1	670,000$
3	Morgan Geekie (R)	0	X				100.00	64	45	79	80	73	82	90	66	87	70	67	68	70	68	67	0	40	69		0	24	2	800,000$
4	Taylor Raddysh	0			X		100.00	78	42	83	73	80	78	79	63	63	67	65	71	66	70	80	0	40	69		0	25	2	700,000$
5	Brian Gibbons	0		X			100.00	58	36	80	84	49	74	76	70	69	73	69	57	73	86	73	0	40	68		0	35	1	750,000$
6	Sam Lafferty	0			X		100.00	89	52	70	73	80	74	73	61	73	66	63	70	64	76	72	0	40	68		0	28	1	500,000$
7	Jake Leschyshyn (R)	0	X				100.00	75	45	80	72	68	76	84	63	75	67	65	74	66	77	77	0	40	68		0	24	2	600,000$
8	Jack McBain (R)	0	X				100.00	90	49	72	74	74	74	82	60	69	61	63	71	64	64	67	0	40	67		0	23	2	700,000$
9	Michael Pezzetta	0		X			100.00	99	67	54	65	75	71	79	61	64	65	64	68	63	75	74	0	40	67		0	25	4	950,000$
10	Kevin Roy	0			X		100.00	55	37	77	84	50	75	78	63	59	67	65	66	70	78	59	0	40	66		0	30	1	825,000$
11	Tim Gettinger	0			X		100.00	73	50	79	64	90	67	75	60	69	56	59	71	60	70	72	0	40	64		0	25	4	600,000$
12	Riley Tufte	0		X			100.00	57	53	71	64	93	65	73	60	69	59	61	70	61	70	69	0	40	64		0	25	2	1,000,000$
13	Nate Schmidt	0				X	100.00	58	44	91	79	79	85	86	71	56	74	66	71	66	79	79	0	40	72		0	31	2	700,000$
14	Erik Brannstrom (R)	0				X	100.00	63	44	78	91	66	80	80	69	50	77	66	69	71	65	64	0	40	71		0	23	1	1,000,000$
15	Thomas Harley (R)	0				X	100.00	70	49	82	80	86	73	81	68	50	69	65	65	65	60	80	0	40	70		0	21	2	1,250,000$
16	Isaak Phillips (R)	0				X	100.00	71	55	83	76	82	70	79	63	50	65	61	64	60	65	81	0	40	68		0	21	3	500,000$
17	Connor Mackey	0				X	100.00	66	48	41	80	76	70	70	68	50	70	64	63	63	73	67	0	40	67		0	26	3	1,667,000$
18	Samuel Bolduc (R)	0				X	100.00	68	50	82	70	90	69	77	61	50	60	62	65	58	68	81	0	40	67		0	22	3	600,000$
19	Derek Ryan	0		X			100.00	57	40	74	79	56	78	81	66	85	72	67	59	70	88	75	0	40	68		0	36	1	1,200,000$
20	Nick Bonino	0	X				100.00	60	43	78	75	70	74	76	70	83	69	70	59	70	86	78	0	40	68		0	35	1	550,000$
21	Guillaume Brisebois	0				X	100.00	54	38	84	89	48	65	64	63	50	59	61	63	65	70	63	0	40	64		0	25	2	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.75	73	44	83	83	73	85	86	76	67	79	73	69	73	77	77	0	40	74

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Frederik Andersen	0	100.00	62	89	89	86	84	88	89	87	87	88	87	82	70	0	40	82	0	33	1	4,850,000$
2	Philipp Grubauer	0	100.00	85	73	76	80	84	83	84	84	84	83	82	79	64	0	40	79	0	31	2	2,500,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Christopher Gibson	0	100.00	85	59	59	80	75	73	74	76	76	73	74	58	58	0	40	70	0	30	1	525,000$
2	Kasimir Kaskisuo	0	100.00	64	53	53	84	67	66	67	69	66	66	67	56	56	0	40	64	0	29	1	550,000$
3	Erik Kallgren	0	100.00	83	69	69	78	72	71	72	73	73	71	72	73	59	0	40	71	0	26	4	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	74	81	83	83	84	86	87	86	86	86	85	81	67	0	40	81

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Connor McDavid	Philadelphia Flyers	C	78	26	64	90	7	42	10	137	173	322	112	190	8.07%	38	1639	21.02	9	28	37	49	277	0	0	0	1	43	5	1	53.84%	2303	69	30	0	0	1.10	2	6	2	0	0	9	7	4
2	J.T. Miller	Philadelphia Flyers	RW	76	32	38	70	7	108	10	183	121	185	59	126	17.30%	39	1562	20.55	14	18	32	34	253	0	0	0	2	84	10	2	47.58%	538	38	32	1	0	0.90	1	2	2	0	0	4	7	5
3	Gabriel Bourque	Philadelphia Flyers	LW	77	23	46	69	11	34	10	132	98	208	61	132	11.06%	24	1405	18.25	10	22	32	35	239	0	0	0	0	18	6	4	52.69%	93	31	26	0	0	0.98	0	1	1	0	1	1	5	7
4	Elias Pettersson	Philadelphia Flyers	C	78	30	32	62	-9	14	0	64	132	247	65	152	12.15%	36	1485	19.05	12	13	25	30	239	1	1	2	3	135	5	1	50.86%	873	66	30	0	0	0.83	0	4	0	0	0	2	8	2
5	Brock Boeser	Philadelphia Flyers	RW	78	19	37	56	-8	31	5	150	96	251	83	177	7.57%	35	1393	17.87	5	13	18	34	207	0	0	0	0	38	1	3	37.65%	85	61	19	0	1	0.80	2	2	0	0	1	1	6	2
6	Sidney Crosby	Philadelphia Flyers	C	78	7	33	40	-2	28	0	104	73	178	43	110	3.93%	22	1049	13.46	0	3	3	1	40	0	0	0	3	108	1	0	52.83%	706	28	15	0	0	0.76	0	0	0	0	0	2	2	2
7	Sami Vatanen	Philadelphia Flyers	D	76	6	24	30	-8	59	5	172	140	126	41	44	4.76%	102	1751	23.04	4	4	8	28	282	0	1	1	1	52	1	0	0%	0	34	55	0	0	0.34	0	0	0	0	0	2	1	1
8	Claude Giroux	Philadelphia Flyers	LW	78	16	14	30	-8	58	10	102	76	128	46	93	12.50%	28	1045	13.40	0	4	4	3	99	0	0	0	3	59	0	1	49.39%	164	27	25	1	0	0.57	0	0	1	0	0	3	1	1
9	Olli Maatta	Philadelphia Flyers	D	75	6	21	27	-9	34	20	44	137	91	30	50	6.59%	88	1651	22.02	1	3	4	5	151	0	0	0	1	115	1	0	0%	0	32	64	0	0	0.33	0	0	2	1	1	0	1	2
10	Patrick Kane	Philadelphia Flyers	RW	69	7	16	23	-21	24	0	55	49	131	46	75	5.34%	15	819	11.87	0	3	3	4	73	0	0	0	0	0	2	0	47.06%	34	32	10	0	0	0.56	0	0	0	0	0	0	1	1
11	Jake Bean	Philadelphia Flyers	D	72	5	15	20	0	22	0	36	92	82	35	38	6.10%	70	1310	18.21	3	1	4	10	117	1	2	3	4	160	1	0	0%	0	34	47	0	0	0.31	0	0	0	0	0	1	1	0
12	Haydn Fleury	Philadelphia Flyers	D	53	5	13	18	-7	4	0	65	73	54	33	28	9.26%	54	1023	19.31	3	4	7	6	175	0	0	0	2	90	0	1	0%	0	21	25	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	2	1
13	Colin Miller	Philadelphia Flyers	D	62	5	12	17	-2	41	15	73	86	56	21	33	8.93%	62	1166	18.82	2	2	4	2	120	0	0	0	0	84	2	0	0%	0	14	54	0	0	0.29	0	0	0	0	3	0	0	0
14	Damien Brunner	Philadelphia Flyers	LW	38	9	7	16	2	2	0	16	22	73	15	40	12.33%	11	427	11.25	0	0	0	0	19	0	0	0	0	6	0	0	50.00%	14	10	4	0	0	0.75	0	2	0	0	0	2	1	0
15	Calvin de Haan	Philadelphia Flyers	D	77	5	11	16	2	37	5	157	112	67	16	46	7.46%	102	1470	19.10	1	2	3	2	72	1	0	1	3	157	2	0	0%	0	23	58	0	0	0.22	1	1	0	1	0	0	2	2
16	Craig Smith	Philadelphia Flyers	LW	78	5	5	10	-2	18	0	60	53	68	22	49	7.35%	15	807	10.35	0	0	0	0	6	0	0	0	3	103	0	0	47.83%	23	10	14	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	1	0
17	Nathan Bastian	Philadelphia Flyers	RW	29	4	2	6	5	20	10	66	26	23	5	12	17.39%	9	297	10.26	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	14.29%	7	4	4	0	0	0.40	0	0	0	0	2	0	0	1
18	Jakub Zboril	Philadelphia Flyers	D	61	0	5	5	9	24	0	60	51	37	12	13	0%	44	847	13.89	0	0	0	0	4	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	6	20	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	1	0
19	Adam Larsson	Philadelphia Flyers	D	61	0	4	4	5	16	10	77	84	53	18	23	0%	78	1143	18.75	0	0	0	0	50	0	1	1	1	131	0	0	0%	0	20	40	0	0	0.07	0	0	1	1	0	0	0	0
20	Nikita Alexandrov	Philadelphia Flyers	C	47	2	2	4	2	6	0	28	33	30	12	16	6.67%	8	370	7.89	0	0	0	0	0	0	0	0	1	13	0	0	47.33%	131	2	4	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	1
21	Derek Ryan	Lehigh Valley Phantoms (PHI)	LW	25	2	0	2	-4	6	0	18	15	20	6	15	10.00%	5	226	9.04	0	0	0	0	9	0	0	0	0	1	0	0	75.00%	4	1	3	1	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	1
22	Jordan Schroeder	Lehigh Valley Phantoms (PHI)	C	20	2	0	2	-1	4	0	13	16	18	7	21	11.11%	3	154	7.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	44.44%	36	6	2	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	1
23	Nate Schmidt	Lehigh Valley Phantoms (PHI)	D	6	0	0	0	0	0	0	2	7	1	0	1	0%	4	74	12.43	0	0	0	0	7	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Taylor Raddysh	Lehigh Valley Phantoms (PHI)	RW	30	0	0	0	-4	4	0	39	16	8	2	9	0%	7	251	8.39	0	0	0	0	1	0	0	0	0	9	0	0	66.67%	6	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Thomas Harley	Lehigh Valley Phantoms (PHI)	D	2	0	0	0	1	0	0	3	4	1	0	0	0%	1	28	14.33	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1424	216	401	617	-34	636	110	1856	1785	2458	790	1493	8.79%	900	23404	16.44	64	120	184	243	2457	3	5	8	28	1432	38	14	51.72%	5017	571	587	3	1	0.53	6	18	9	3	8	27	47	34

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Frederik Andersen	Philadelphia Flyers	48	26	15	4	0.919	2.39	2733	4	109	1349	598	7	1	0.438	16	45	33	6	4	4
2	Philipp Grubauer	Philadelphia Flyers	33	19	9	4	0.916	2.48	1913	2	79	941	451	0	0	0.778	9	32	42	4	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			81	45	24	8	0.918	2.43	4646	6	188	2290	1049	7	1		25	77	75	10	6	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Larsson (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	D	30	1992-11-12	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	5,000,000$	0$	0$	No	5,000,000$	5,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brock Boeser (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	RW	26	1997-02-25	No	208 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-04-01	No	No	3	Pro & Farm	8,280,333$	0$	0$	No	8,280,333$	8,280,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calvin de Haan (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	D	32	1991-05-09	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-02-05	No	No	1	Pro & Farm	3,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Claude Giroux (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	LW	35	1988-01-12	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-02-14	No	No	1	Pro & Farm	2,600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin Miller (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	D	30	1992-10-29	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-03-16	No	No	3	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor McDavid (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	C	26	1997-01-13	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	5,333,333$	0$	0$	No	5,333,333$	5,333,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Craig Smith	Philadelphia Flyers	LW	33	1989-09-05	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	2,288,999$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Damien Brunner (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	LW	37	1986-03-09	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-03-16	No	No	1	Pro & Farm	2,067,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Elias Pettersson (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	C	24	1998-11-12	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	4,905,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Frederik Andersen (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	G	33	1989-10-02	No	238 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	4,850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Bourque (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	LW	32	1990-09-23	No	206 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-03-01	No	No	1	Pro & Farm	3,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Haydn Fleury	Philadelphia Flyers	D	26	1996-07-08	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
J.T. Miller (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	RW	30	1993-03-14	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-02-14	No	No	1	Pro & Farm	4,250,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Bean	Philadelphia Flyers	D	25	1998-06-09	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-06-19	No	No	1	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Zboril	Philadelphia Flyers	D	26	1997-02-21	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-06-19	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Bastian	Philadelphia Flyers	RW	25	1997-12-06	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Alexandrov	Philadelphia Flyers	C	22	2000-09-16	Yes	177 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Olli Maatta (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	D	28	1994-08-22	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	5,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Patrick Kane (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	RW	34	1988-11-19	No	177 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-06-04	No	No	1	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philipp Grubauer	Philadelphia Flyers	G	31	1991-11-25	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-03-01	No	No	2	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sami Vatanen (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	D	32	1991-06-03	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	4,350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sidney Crosby (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	C	35	1987-08-07	No	200 Lbs	5 ft11	Yes	No	N/A		No	No	1	Pro Only	4,755,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	29.64	198 Lbs	6 ft1	1.59	3,376,360$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
74,279,915$	25,113,666$	22,613,666$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Bourque	Connor McDavid	J.T. Miller	40	0	1	4
2	Damien Brunner	Elias Pettersson	Brock Boeser	30	0	1	4
3	Claude Giroux	Sidney Crosby	Nathan Bastian	20	0	2	3
4	Craig Smith	Nikita Alexandrov	Patrick Kane	10	0	4	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Larsson	Olli Maatta	40	0	2	3
2	Colin Miller	Calvin de Haan	30	0	2	3
3	Jake Bean	Sami Vatanen	20	0	2	3
4	Adam Larsson	Sami Vatanen	10	0	2	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Bourque	Connor McDavid	J.T. Miller	60	0	0	5
2	Claude Giroux	Elias Pettersson	Brock Boeser	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sami Vatanen	Jake Bean	60	0	1	4
2	Olli Maatta	Colin Miller	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias Pettersson	Craig Smith	60	0	5	0
2	Sidney Crosby	Brock Boeser	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Larsson	Calvin de Haan	60	0	5	0
2	Colin Miller	Olli Maatta	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor McDavid	60	0	4	1	Adam Larsson	Calvin de Haan	60	0	5	0
2	Elias Pettersson	40	0	4	1	Sami Vatanen	Olli Maatta	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor McDavid	Gabriel Bourque	60	0	1	4
2	Elias Pettersson	J.T. Miller	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Miller	Sami Vatanen	60	0	1	4
2	Olli Maatta	Jake Bean	40	0	1	4

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gabriel Bourque	Connor McDavid	J.T. Miller	Sami Vatanen	Jake Bean

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Craig Smith	Elias Pettersson	Brock Boeser	Adam Larsson	Calvin de Haan

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
J.T. Miller, Gabriel Bourque, Craig Smith	Nathan Bastian, Sidney Crosby	Craig Smith

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Calvin de Haan, Olli Maatta, Jake Bean	Adam Larsson	Olli Maatta, Sami Vatanen

Tirs de pénalité
Connor McDavid, J.T. Miller, Brock Boeser, Gabriel Bourque, Elias Pettersson

Gardien
#1 : Frederik Andersen, #2 : Philipp Grubauer, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Connor McDavid, Elias Pettersson, Brock Boeser, J.T. Miller, Gabriel Bourque, Sidney Crosby, Sidney Crosby, Patrick Kane, Claude Giroux, Damien Brunner, Nathan Bastian

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Olli Maatta, Sami Vatanen, Colin Miller, Jake Bean, Adam Larsson

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Anaheim Mighty Ducks	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	5	0.833	7	12	19	0	0	2	3	1	1	68	21	26	19	2	54	16	10	57	9	3	33.33%	5	2	60.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	48	29	36	17	35	18
2	Boston Bruins	6	4	2	0	0	0	0	0	18	13	5	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	3	2	1	0	0	0	0	0	6	5	1	12	0.667	18	32	50	0	0	4	8	6	0	185	51	69	65	0	201	62	44	138	24	6	25.00%	22	1	95.45%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	133	78	128	52	98	50
3	Carolina Hurricanes	4	2	1	0	0	0	0	1	10	7	3	2	1	0	0	0	0	0	1	3	3	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	7	0.583	10	18	28	0	0	0	6	4	0	118	36	42	32	10	98	33	41	114	22	4	18.18%	9	1	88.89%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	93	54	83	36	68	36
4	Chicago Blackhawks	2	1	0	0	0	1	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	7	13	20	0	0	1	4	2	0	58	18	24	14	2	63	21	8	53	9	2	22.22%	4	0	100.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	44	26	43	17	33	17
5	Colorado Avalanche	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	0	1	1	0	55	18	17	20	0	59	22	12	44	5	0	0.00%	6	4	33.33%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	45	28	43	16	31	15
6	Columbus Blue Jackets	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	5	7	12	0	0	1	3	1	0	60	15	20	25	0	55	18	18	42	8	1	12.50%	9	0	100.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	42	25	43	19	33	16
7	Detroit Red Wings	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.500	4	8	12	0	0	0	1	3	0	57	20	18	19	0	66	12	10	54	6	0	0.00%	5	1	80.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	40	23	45	17	33	16
8	Edmonton Oilers	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	0	3	0	0	56	13	23	20	0	56	30	28	42	6	1	16.67%	9	4	55.56%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	42	26	43	17	34	16
9	Florida Panthers	4	2	1	0	0	0	1	0	16	10	6	2	1	0	0	0	0	1	0	10	3	7	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	8	0.667	16	29	45	0	0	3	5	7	2	129	34	45	45	10	124	40	62	88	18	4	22.22%	16	3	81.25%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	91	56	82	37	70	34
10	Hamilton Mustangs	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0.333	4	6	10	0	0	1	1	1	1	62	19	24	18	1	74	30	10	47	4	0	0.00%	5	1	80.00%	1	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	43	27	44	17	32	14
11	Los Angeles Kings	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.167	6	10	16	0	0	2	2	2	0	70	26	29	13	4	59	25	10	48	11	0	0.00%	4	1	75.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	48	29	40	17	35	18
12	Minnesota North Stars	2	0	1	0	0	1	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.167	5	7	12	0	0	3	1	1	0	66	25	21	19	1	57	20	16	50	12	3	25.00%	8	3	62.50%	1	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	47	28	40	17	35	18
13	Montreal Canadiens	6	3	2	0	0	1	0	0	16	15	1	3	1	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	8	5	3	10	0.556	16	29	45	0	1	7	5	4	0	195	71	51	72	1	173	60	32	143	24	6	25.00%	16	1	93.75%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	136	79	126	53	101	51
14	New Jersey Devils	4	1	1	0	1	1	0	0	12	11	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0	0	0	1	1	0	0	6	6	0	6	0.500	12	20	32	0	0	6	3	2	1	130	47	45	36	2	116	53	33	91	18	3	16.67%	6	1	83.33%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	90	53	82	35	67	36
15	New York Islanders	4	3	1	0	0	0	0	0	16	10	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	9	0.750	16	23	39	0	0	3	10	3	0	130	44	47	39	0	104	41	31	85	20	8	40.00%	13	2	84.62%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	90	53	83	34	66	34
16	New York Rangers	4	1	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	3	0.250	10	16	26	0	0	1	5	4	0	122	34	51	37	0	130	59	37	89	8	3	37.50%	16	2	87.50%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	86	52	88	36	64	30
17	Pittsburgh Penguins	6	4	2	0	0	0	0	0	21	20	1	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	3	1	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	12	0.667	21	36	57	0	0	6	11	4	0	203	72	66	65	0	184	57	45	121	23	7	30.43%	15	3	80.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	139	86	120	50	99	50
18	Quebec Nordiques	6	3	1	0	0	1	1	0	17	16	1	3	0	1	0	0	1	1	0	8	10	-2	3	3	0	0	0	0	0	0	9	6	3	12	0.667	17	22	39	0	0	3	6	7	1	190	55	63	71	6	196	72	28	133	23	5	21.74%	9	0	100.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	129	77	133	52	101	52
19	Seattle Kraken	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.500	5	9	14	0	0	3	0	2	0	61	22	14	25	0	56	24	8	58	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	42	25	44	15	32	17
20	St Louis Blues	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.500	3	4	7	0	0	0	1	2	0	50	20	13	17	0	64	26	17	44	14	1	7.14%	6	1	83.33%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	45	27	40	17	34	18
21	Tampa Bay Lightning	4	3	1	0	0	0	0	0	16	7	9	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	9	0.750	16	27	43	1	0	6	6	4	0	128	45	35	48	0	108	41	20	98	20	8	40.00%	10	0	100.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	89	52	81	35	68	34
22	Toronto Maple Leafs	6	2	1	0	1	0	2	0	18	16	2	3	2	0	0	0	0	1	0	11	7	4	3	0	1	0	1	0	1	0	7	9	-2	12	0.667	18	25	43	0	0	4	8	3	4	194	74	61	58	8	184	68	45	163	21	2	9.52%	14	5	64.29%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	144	87	120	52	105	54
23	Vegas Golden Knights	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.333	4	6	10	0	0	0	2	1	1	70	24	21	24	1	51	27	8	56	10	1	10.00%	4	1	75.00%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	47	29	40	16	32	16
	Total	78	35	27	0	5	5	4	2	225	200	25	39	17	13	0	2	3	3	1	119	100	19	39	18	14	0	3	2	1	1	106	100	6	130	0.556	225	367	592	1	1	56	95	65	11	2457	804	825	801	48	2332	857	573	1858	321	69	21.50%	215	38	82.33%	2	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	1765	1058	1637	685	1319	672
	_Since Last GM Reset	78	35	27	0	5	5	4	2	225	200	25	39	17	13	0	2	3	3	1	119	100	19	39	18	14	0	3	2	1	1	106	100	6	130	0.556	225	367	592	1	1	56	95	65	11	2457	804	825	801	48	2332	857	573	1858	321	69	21.50%	215	38	82.33%	2	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	1765	1058	1637	685	1319	672
	_Vs Conference	54	28	16	0	2	3	4	1	170	139	31	27	16	5	0	0	2	3	1	96	64	32	27	12	11	0	2	1	1	0	74	75	-1	100	0.617	170	277	447	1	1	43	73	48	8	1724	563	575	568	37	1618	586	418	1263	221	56	25.34%	146	19	86.99%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	1224	730	1132	478	913	466
	_Vs Division	30	16	8	0	1	2	3	0	90	80	10	15	8	3	0	0	2	2	0	53	42	11	15	8	5	0	1	0	1	0	37	38	-1	58	0.644	90	144	234	0	1	24	38	24	5	967	323	310	331	15	938	319	194	698	115	26	22.61%	76	10	86.84%	0	973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%	683	408	629	261	506	259

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
78	130	W3	225	367	592	2457	2332	857	573	1858	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
78	35	27	5	5	4	2	225	200

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	17	13	2	3	3	1	119	100

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	18	14	3	2	1	1	106	100

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	0	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
321	69	21.50%	215	38	82.33%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
804	825	801	48	56	95	65	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
973	1883	51.67%	895	1747	51.23%	583	1060	55.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1765	1058	1637	685	1319	672

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Vegas Golden Knights	2	Philadelphia Flyers	3	BW	X		Sommaire du match
4	19	Philadelphia Flyers	2	Los Angeles Kings	3	AL	X	X	Sommaire du match
5	27	Philadelphia Flyers	3	Detroit Red Wings	1	AW			Sommaire du match
8	47	Chicago Blackhawks	3	Philadelphia Flyers	2	BL	X		Sommaire du match
11	57	Philadelphia Flyers	2	New York Islanders	3	AL			Sommaire du match
13	71	Carolina Hurricanes	2	Philadelphia Flyers	1	BL	X	X	Sommaire du match
16	81	New York Islanders	1	Philadelphia Flyers	3	BW			Sommaire du match
18	93	Philadelphia Flyers	1	New York Rangers	5	AL			Sommaire du match
19	101	Montreal Canadiens	3	Philadelphia Flyers	1	BL			Sommaire du match
21	111	Quebec Nordiques	4	Philadelphia Flyers	2	BL			Sommaire du match
23	124	Philadelphia Flyers	2	Pittsburgh Penguins	6	AL			Sommaire du match
25	134	Philadelphia Flyers	1	Boston Bruins	2	AL			Sommaire du match
27	147	Philadelphia Flyers	2	Toronto Maple Leafs	6	AL			Sommaire du match
29	158	Philadelphia Flyers	2	Montreal Canadiens	0	AW			Sommaire du match
31	171	Toronto Maple Leafs	2	Philadelphia Flyers	3	BW			Sommaire du match
33	183	Philadelphia Flyers	2	Quebec Nordiques	1	AW			Sommaire du match
35	195	Philadelphia Flyers	2	Carolina Hurricanes	3	AL			Sommaire du match
37	207	Tampa Bay Lightning	2	Philadelphia Flyers	5	BW			Sommaire du match
40	226	Philadelphia Flyers	1	Vegas Golden Knights	2	AL			Sommaire du match
42	239	Philadelphia Flyers	3	Columbus Blue Jackets	1	AW			Sommaire du match
46	250	Minnesota North Stars	7	Philadelphia Flyers	3	BL			Sommaire du match
47	256	Anaheim Mighty Ducks	2	Philadelphia Flyers	3	BW	X		Sommaire du match
50	265	Philadelphia Flyers	1	Colorado Avalanche	4	AL			Sommaire du match
53	278	Seattle Kraken	2	Philadelphia Flyers	1	BL			Sommaire du match
57	289	Pittsburgh Penguins	3	Philadelphia Flyers	5	BW			Sommaire du match
60	311	Boston Bruins	1	Philadelphia Flyers	3	BW			Sommaire du match
61	317	Philadelphia Flyers	3	Montreal Canadiens	4	AL			Sommaire du match
64	327	Philadelphia Flyers	2	Boston Bruins	1	AW			Sommaire du match
66	340	Philadelphia Flyers	2	Pittsburgh Penguins	5	AL			Sommaire du match
68	353	Montreal Canadiens	4	Philadelphia Flyers	5	BW			Sommaire du match
71	370	Pittsburgh Penguins	3	Philadelphia Flyers	5	BW			Sommaire du match
72	374	Boston Bruins	5	Philadelphia Flyers	4	BL			Sommaire du match
75	393	Hamilton Mustangs	3	Philadelphia Flyers	2	BL			Sommaire du match
77	404	Philadelphia Flyers	5	Chicago Blackhawks	2	AW			Sommaire du match
79	416	Detroit Red Wings	2	Philadelphia Flyers	1	BL			Sommaire du match
82	430	Philadelphia Flyers	3	St Louis Blues	1	AW			Sommaire du match
84	440	Philadelphia Flyers	2	Hamilton Mustangs	1	AW	X		Sommaire du match
86	456	Philadelphia Flyers	2	Edmonton Oilers	4	AL			Sommaire du match
87	459	Edmonton Oilers	3	Philadelphia Flyers	1	BL			Sommaire du match
90	474	Toronto Maple Leafs	2	Philadelphia Flyers	3	BW	X	X	Sommaire du match
93	486	Philadelphia Flyers	3	Toronto Maple Leafs	2	AW	X	X	Sommaire du match
96	496	Columbus Blue Jackets	1	Philadelphia Flyers	2	BW			Sommaire du match
98	510	Philadelphia Flyers	2	Minnesota North Stars	3	AL	X		Sommaire du match
100	519	St Louis Blues	4	Philadelphia Flyers	0	BL			Sommaire du match
104	538	Philadelphia Flyers	4	Anaheim Mighty Ducks	2	AW			Sommaire du match
106	552	Philadelphia Flyers	4	Seattle Kraken	1	AW			Sommaire du match
108	559	Colorado Avalanche	2	Philadelphia Flyers	1	BL			Sommaire du match
112	572	Philadelphia Flyers	5	Florida Panthers	2	AW			Sommaire du match
113	580	Florida Panthers	1	Philadelphia Flyers	7	BW			Sommaire du match
117	600	Philadelphia Flyers	1	Tampa Bay Lightning	3	AL			Sommaire du match
119	610	Philadelphia Flyers	4	New Jersey Devils	3	AW	X		Sommaire du match
121	623	New Jersey Devils	4	Philadelphia Flyers	2	BL			Sommaire du match
125	635	New York Rangers	1	Philadelphia Flyers	6	BW			Sommaire du match
127	647	Los Angeles Kings	5	Philadelphia Flyers	4	BL			Sommaire du match
129	660	Philadelphia Flyers	3	Quebec Nordiques	2	AW			Sommaire du match
131	672	Quebec Nordiques	3	Philadelphia Flyers	4	BW	X	X	Sommaire du match
133	683	Boston Bruins	2	Philadelphia Flyers	5	BW			Sommaire du match
135	695	Philadelphia Flyers	3	Boston Bruins	2	AW			Sommaire du match
138	707	Carolina Hurricanes	1	Philadelphia Flyers	2	BW			Sommaire du match
141	720	Philadelphia Flyers	2	New Jersey Devils	3	AL	X		Sommaire du match
143	729	Florida Panthers	2	Philadelphia Flyers	3	BW	X	X	Sommaire du match
145	742	Philadelphia Flyers	7	Tampa Bay Lightning	1	AW			Sommaire du match
147	751	New York Islanders	3	Philadelphia Flyers	5	BW			Sommaire du match
149	764	Philadelphia Flyers	1	New York Rangers	5	AL			Sommaire du match
151	773	New York Rangers	3	Philadelphia Flyers	2	BL			Sommaire du match
153	786	Philadelphia Flyers	6	New York Islanders	3	AW			Sommaire du match
155	795	Tampa Bay Lightning	1	Philadelphia Flyers	3	BW			Sommaire du match
157	808	Philadelphia Flyers	1	Florida Panthers	5	AL			Sommaire du match
159	817	New Jersey Devils	1	Philadelphia Flyers	4	BW			Sommaire du match
162	830	Philadelphia Flyers	5	Carolina Hurricanes	1	AW			Sommaire du match
167	857	Philadelphia Flyers	3	Montreal Canadiens	1	AW			Sommaire du match
168	863	Montreal Canadiens	3	Philadelphia Flyers	2	BL	X		Sommaire du match
171	880	Pittsburgh Penguins	1	Philadelphia Flyers	4	BW			Sommaire du match
172	886	Philadelphia Flyers	3	Pittsburgh Penguins	2	AW			Sommaire du match
176	903	Quebec Nordiques	3	Philadelphia Flyers	2	BL	X		Sommaire du match
177	912	Philadelphia Flyers	4	Quebec Nordiques	3	AW			Sommaire du match
179	924	Toronto Maple Leafs	3	Philadelphia Flyers	5	BW			Sommaire du match
180	936	Philadelphia Flyers	2	Toronto Maple Leafs	1	AW	X		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	5940	4860	1980	3960	1260
Prix des billets	93	52	32	25	188
Assistance	185,774	161,025	61,664	117,784	41,904
Attendance PCT	80.19%	84.96%	79.85%	76.27%	85.27%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	14568 - 80.93%	1,094,235$	42,675,152$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
78,441,670$	80,030,166$	80,030,166$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	78,441,670$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	442,156$	0$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
0$	108,398,244$	108,398,244$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Gabriel Bourque	AGE:32	PO:0	OV:75
Claude Giroux	AGE:35	PO:0	OV:72
Damien Brunner	AGE:37	PO:0	OV:71
Craig Smith	AGE:33	PO:0	OV:69
Luke Glendening	AGE:34	PO:0	OV:69
Brian Gibbons	AGE:35	PO:0	OV:68
Derek Ryan	AGE:36	PO:0	OV:68
Michael Pezzetta	AGE:25	PO:0	OV:67
Riley Tufte	AGE:25	PO:0	OV:64

Connor McDavid	AGE:26	PO:0	OV:84
Elias Pettersson	AGE:24	PO:0	OV:81
Sidney Crosby	AGE:35	PO:0	OV:74
Jordan Schroeder	AGE:32	PO:0	OV:71
Morgan Geekie (R)	AGE:24	PO:0	OV:69
Nick Bonino	AGE:35	PO:0	OV:68
Jake Leschyshyn (R)	AGE:24	PO:0	OV:68
Jack McBain (R)	AGE:23	PO:0	OV:67
Nikita Alexandrov (R)	AGE:22	PO:0	OV:65

Brock Boeser	AGE:26	PO:0	OV:80
J.T. Miller	AGE:30	PO:0	OV:74
Patrick Kane	AGE:34	PO:0	OV:72
Taylor Raddysh	AGE:25	PO:0	OV:69
Sam Lafferty	AGE:28	PO:0	OV:68
Nathan Bastian	AGE:25	PO:0	OV:67
Kevin Roy	AGE:30	PO:0	OV:66
Tim Gettinger	AGE:25	PO:0	OV:64

Défense #1

Défense #2

Gardien

Adam Larsson	AGE:30	PO:0	OV:79
Olli Maatta	AGE:28	PO:0	OV:78
Haydn Fleury	AGE:26	PO:0	OV:76
Calvin de Haan	AGE:32	PO:0	OV:76
Colin Miller	AGE:30	PO:0	OV:74
Sami Vatanen	AGE:32	PO:0	OV:74
Jakub Zboril	AGE:26	PO:0	OV:74
Jake Bean	AGE:25	PO:0	OV:73

Nate Schmidt	AGE:31	PO:0	OV:72
Erik Brannstrom (R)	AGE:23	PO:0	OV:71
Thomas Harley (R)	AGE:21	PO:0	OV:70
Isaak Phillips (R)	AGE:21	PO:0	OV:68
Connor Mackey	AGE:26	PO:0	OV:67
Samuel Bolduc (R)	AGE:22	PO:0	OV:67
Guillaume Brisebois	AGE:25	PO:0	OV:64

Frederik Andersen	AGE:33	PO:0	OV:82
Philipp Grubauer	AGE:31	PO:0	OV:79
Erik Kallgren	AGE:26	PO:0	OV:71
Christopher Gibson	AGE:30	PO:0	OV:70
Kasimir Kaskisuo	AGE:29	PO:0	OV:64

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Lien
0x RFA Tag (Connor McDavid Y26)	Philadelphia Flyers	0	0
1x NSHL24 Franchise Player Tag	Philadelphia Flyers	0	0
3x 8th Round Draft Picks (Any Year)	Philadelphia Flyers	0	0
4x TC PTS	Philadelphia Flyers	0	0
Aleksei Kolosov	Philadelphia Flyers	21	49	Lien
Andrew Gibson	Philadelphia Flyers	23	65	Lien
Brandon Coe	Philadelphia Flyers	20	95
Calle Odelius	Philadelphia Flyers	22	82	Lien
Christian Kyrou	Philadelphia Flyers	22	66	Lien
Cole O'Hara	Philadelphia Flyers	22	149	Lien
Cole Spicer	Philadelphia Flyers	22	128	Lien
Conner Roulette	Philadelphia Flyers	21	137	Lien
Elias Pettersson (D)	Philadelphia Flyers	22	113	Lien
Erik Portillo	Philadelphia Flyers	19	61
Filip Johansson	Philadelphia Flyers	18	66
Graeme Clark	Philadelphia Flyers	29	62
Hunter Jones	Philadelphia Flyers	19	96	Lien
Ivan Morozov	Philadelphia Flyers	18	97
Ivan Zhigalov	Philadelphia Flyers	22	87	Lien
Jesse Kiiskinen	Philadelphia Flyers	23	70	Lien
John Farinacci	Philadelphia Flyers	19	58
Maxim Barbashev	Philadelphia Flyers	22	153	Lien
Nathaniel Day	Philadelphia Flyers	23	153	Lien
Oliver Kapanen	Philadelphia Flyers	21	122	Lien
Patrick Moynihan	Philadelphia Flyers	19	84
Quentin Miller	Philadelphia Flyers	23	138	Lien
Redmond Savage	Philadelphia Flyers	21	140	Lien
Rieger Lorenz	Philadelphia Flyers	22	55	Lien
Ruslan Khazheyev	Philadelphia Flyers	23	143	Lien
Ryan Winterton	Philadelphia Flyers	21	92	Lien
Ryder Donovan	Philadelphia Flyers	19	110
Samuel Helenius	Philadelphia Flyers	21	48	Lien
Samuel Honzek	Philadelphia Flyers	23	24	Lien
Samuel Savoie	Philadelphia Flyers	22	107	Lien
Sean Farrell	Philadelphia Flyers	20	119
Ty Ronning	Philadelphia Flyers	18	117
Ty Smilanic	Philadelphia Flyers	20	74
Tyler Brennan	Philadelphia Flyers	22	79	Lien
Vladislav Firstov	Philadelphia Flyers	19	44
William Stromgren	Philadelphia Flyers	21	43	Lien
Zachary Gallant	Philadelphia Flyers	17	73
Zack Ostapchuk	Philadelphia Flyers	21	68	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
24
25
26
27
28
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue ou du STHS.

Philadelphia Flyers Historique de transactions

[2024-07-02 9:25:04 AM] - TRADE : From Philadelphia Flyers to Quebec Nordiques : $1,030,550 (Money).

[2024-07-05 12:01:56 PM] Haydn Fleury from Philadelphia Flyers is back from Sprained Right Knee Injury.
[2024-07-05 11:51:18 AM] Last 30 Days Pro Star : 1 - Connor McDavid of Philadelphia Flyers (17-25-42) / 2 - Joonas Korpisalo of Los Angeles Kings (0.937) / 3 - Gabriel Bourque of Philadelphia Flyers (11-24-35)
[2024-07-05 11:51:18 AM] Game 936 - Haydn Fleury from Philadelphia Flyers is injured (Sprained Right Knee) and is out for 1 week.
[2024-07-05 11:51:05 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:67.204.211.201 .
[2024-07-05 11:01:44 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:67.204.211.201 .
[2024-07-04 2:46:41 PM] Jake Bean from Philadelphia Flyers is back from Right Hand Injury.
[2024-07-04 2:46:40 PM] Game 924 - Jake Bean from Philadelphia Flyers is injured (Right Hand) and is out for 3 days.
[2024-07-04 2:42:37 PM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:99.233.18.205 .
[2024-07-03 10:21:27 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:2605:b100:322:779b:c502:404a:3991:672f .
[2024-07-03 10:21:05 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:2605:b100:322:779b:c502:404a:3991:672f .
[2024-07-02 9:25:04 AM] TRADE : From Philadelphia Flyers to Quebec Nordiques : $1,030,550 (Money).
[2024-07-02 9:04:43 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:104.224.123.143 .
[2024-07-02 9:01:37 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:104.224.123.143 .
[2024-06-29 10:05:09 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:2605:b100:305:831d:7572:6a32:b8ab:e188 .
[2024-06-26 10:04:01 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:74.14.39.214 .
[2024-06-25 11:36:18 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:192.139.224.5 .
[2024-06-24 10:04:21 AM] Successfully loaded Philadelphia Flyers lines done with Web Base Client and SQLite Database from IP:174.89.127.59 .

Pas de blessure ou de suspension.

Philadelphia Flyers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Philadelphia Flyers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Philadelphia Flyers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Philadelphia Flyers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Philadelphia Flyers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Philadelphia Flyers
	GP: 78 \| W: 44 \| L: 27 \| OTL: 7 \| P: 130 GF: 225 \| GA: 200 \| PP%: 21.50% \| PK%: 82.33% DG: Brad \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 75