Columbus Blue Jackets
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Centre de jeu
	Cleveland Monsters 37-32-9, 113pts	4	FINAL	3	PeeDee Pride 38-34-6, 108pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
20-12-7	Fiche domicile	21-16-2
17-20-2	Fiche domicile	17-18-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	2-6-2
3.18	Buts par match	3.03
3.15	Buts contre par match	3.27
23.05%	Pourcentage en avantage numérique	24.23%
79.71%	Pourcentage en désavantage numérique	78.34%

PeeDee Pride
38-34-6, 108pts

FINAL

Cleveland Monsters
37-32-9, 113pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
21-16-2	Fiche domicile	20-12-7
17-18-4	Fiche domicile	17-20-2
2-6-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.03	Buts par match	3.18
3.27	Buts contre par match	3.15
24.23%	Pourcentage en avantage numérique	23.05%
78.34%	Pourcentage en désavantage numérique	79.71%

Meneurs d'équipe
	Buts Chris Wagner 30	Passes J.J. Moser 46

	Points Chris Wagner 70	Plus/Moins Michael Sgarbossa 12

	Victoires Aaron Dell 20	Pourcentage d’arrêts Jonathan Quick 0.914

Statistiques d’équipe
Buts pour 248 3.18 GFG	Tirs pour 2544 32.62 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.1% 74 GF	Début de zone offensive 38.8%
Buts contre 246 3.15 GAA	Tirs contre 2521 32.32 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.7%% 56 GA	Début de la zone défensive 37.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Josh
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,564
	Billets de saison	1,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	47 / 250
	Espoirs	67

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mark Arcobello	0	X				100.00	83	35	83	85	48	80	80	73	83	77	69	59	74	84	77	0	40	71	0	34	2	750,000$
2	Chris Wagner	0		X			98.00	93	43	66	77	68	79	74	72	71	73	75	60	75	80	77	0	40	70	0	32	1	650,000$
3	Josh Bailey	0			X		100.00	73	45	77	77	71	81	78	69	65	69	75	62	69	82	76	0	40	70	0	33	2	500,000$
4	Linus Omark	0			X		100.00	56	40	86	83	54	80	80	72	67	75	71	56	73	88	75	0	40	69	0	36	1	1,634,000$
5	Oscar Moller	0	X				100.00	63	44	79	81	61	80	76	70	83	71	71	61	70	84	69	0	40	69	0	34	1	1,140,000$
6	Lars Eller	0	X				100.00	77	46	76	70	78	79	78	70	77	70	72	63	69	84	73	0	40	69	0	34	1	1,614,750$
7	Eric Robinson	0		X			100.00	80	47	79	72	77	79	78	63	68	64	68	71	67	76	72	0	40	68	0	28	1	1,330,000$
8	Michael Sgarbossa	0	X				100.00	75	37	75	81	65	77	76	67	84	70	68	62	71	78	63	0	40	68	0	30	1	500,000$
9	Mackenzie MacEachern	0			X		100.00	83	44	69	73	73	75	74	65	61	68	67	69	67	77	70	0	40	68	0	29	4	665,000$
10	Trevor Moore	0			X		100.00	76	44	81	78	62	76	76	65	64	67	68	69	68	76	76	0	40	68	0	28	1	1,100,000$
11	Brock McGinn	0			X		100.00	83	40	79	77	49	75	75	65	67	67	66	69	68	77	78	0	40	67	0	29	4	665,000$
12	Cole Bardreau	0		X			100.00	75	40	70	75	61	68	67	62	65	64	63	70	65	77	58	0	40	65	0	29	4	665,000$
13	J.J. Moser (R)	0				X	100.00	60	39	86	93	72	82	90	77	50	84	67	73	71	76	75	0	40	75	0	23	2	600,000$
14	Jared Spurgeon	0				X	100.00	54	30	89	82	57	86	88	70	50	74	64	73	69	82	73	0	40	71	0	33	2	750,000$
15	Erik Johnson	0				X	100.00	56	51	86	60	97	85	85	71	50	74	63	72	59	86	88	0	40	71	0	35	1	1,200,000$
16	Jon Merrill	0				X	100.00	62	46	78	70	82	80	80	70	50	72	64	68	62	79	78	0	40	70	0	31	1	930,000$
17	Martin Marincin	0				X	100.00	63	54	70	66	94	81	84	70	50	74	65	68	63	79	69	0	40	70	0	31	1	1,030,000$
18	Bogdan Kiselevich	0				X	100.00	82	21	81	68	71	72	72	68	50	73	60	64	61	72	67	0	40	67	0	33	1	500,000$
Rayé
1	Sean Kuraly	0	X				100.00	87	50	68	66	82	79	84	66	83	69	66	64	66	78	74	0	40	68	0	30	3	625,000$
2	Stefan Noesen	0			X		100.00	72	45	71	69	86	72	68	60	57	61	65	66	63	78	78	0	40	66	0	30	1	500,000$
3	Andy Andreoff	0			X		100.00	86	45	45	63	74	68	68	60	61	62	61	64	61	80	80	0	40	64	0	32	1	650,000$
4	Sam Carrick	0	X				100.00	79	64	76	64	64	67	70	60	67	61	61	65	61	79	71	0	40	63	0	31	2	1,000,000$
5	Nick Seeler	0				X	77.48	58	55	64	74	64	74	74	64	50	67	60	69	60	78	72	0	40	67	0	30	3	625,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						98.93	73	44	75	74	70	77	77	67	64	70	66	66	67	80	73	0	40	68

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aaron Dell	0	98.00	77	72	74	78	80	81	82	82	78	81	81	84	67	0	40	76	0	34	1	1,329,000$
2	Jonas Johansson	0	100.00	70	68	75	88	74	74	76	77	75	75	74	75	59	0	40	73	0	27	2	1,330,000$
Rayé
1	Oscar Dansk	0	100.00	68	56	56	84	71	69	70	72	70	69	70	58	59	0	40	67	0	29	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.33	72	65	68	83	75	75	76	77	74	75	75	72	62	0	40	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Chris Wagner	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	78	30	40	70	3	86	20	222	112	265	81	153	11.32%	44	1446	18.55	7	11	18	42	241	3	0	3	11	119	3	1	49.46%	93	58	23	0	1	0.97	1	5	0	1	3	7	4	5
2	Mark Arcobello	Cleveland Monsters (CBJ)	C	56	26	39	65	-10	36	20	126	117	195	75	137	13.33%	28	1204	21.50	7	25	32	27	162	0	1	1	9	125	6	2	53.72%	1627	46	30	0	2	1.08	1	4	0	2	2	4	4	5
3	J.J. Moser	Cleveland Monsters (CBJ)	D	73	16	46	62	-7	34	10	71	160	208	90	80	7.69%	116	1898	26.00	15	17	32	59	276	0	1	1	7	205	2	1	0%	0	51	78	1	0	0.65	0	1	1	1	0	3	2	3
4	Oscar Moller	Cleveland Monsters (CBJ)	C	71	17	44	61	-8	43	15	93	129	191	64	123	8.90%	32	1260	17.75	5	14	19	33	194	1	2	3	4	90	4	0	53.01%	1147	46	16	0	0	0.97	0	1	0	2	1	2	2	3
5	Lars Eller	Cleveland Monsters (CBJ)	C	77	25	31	56	11	87	35	179	159	184	63	107	13.59%	37	1381	17.94	6	12	18	21	178	0	2	2	3	125	2	2	51.10%	1229	35	25	0	0	0.81	2	2	2	3	2	3	1	5
6	Linus Omark	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	71	22	26	48	9	20	10	56	67	169	59	101	13.02%	14	1080	15.21	6	11	17	28	207	0	0	0	0	0	3	1	32.79%	61	40	20	0	1	0.89	3	3	0	0	2	4	3	1
7	Josh Bailey	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	67	21	25	46	-12	61	25	148	96	156	39	93	13.46%	35	1383	20.64	10	14	24	29	236	0	1	1	4	40	1	1	54.05%	111	20	20	1	0	0.67	0	0	3	1	1	2	1	2
8	Michael Sgarbossa	Cleveland Monsters (CBJ)	C	78	16	23	39	12	23	5	121	103	166	56	94	9.64%	18	1094	14.04	3	4	7	13	108	0	1	1	4	136	3	2	53.13%	830	45	23	0	0	0.71	1	3	1	0	0	2	4	1
9	Jared Spurgeon	Cleveland Monsters (CBJ)	D	77	2	34	36	-8	14	0	39	123	95	40	32	2.11%	93	1656	21.51	0	7	7	7	195	0	1	1	5	188	1	0	0%	0	32	48	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	1	1
10	Sean Kuraly	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	8	18	26	-12	45	5	120	80	83	30	65	9.64%	14	827	12.00	0	1	1	5	38	0	0	0	3	39	0	0	54.66%	386	17	19	0	0	0.63	0	0	0	1	0	1	1	1
11	Trevor Moore	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	73	16	10	26	-3	30	10	84	54	109	37	60	14.68%	20	853	11.69	3	0	3	9	89	0	0	0	0	30	2	0	39.53%	43	24	20	0	0	0.61	0	0	1	1	0	3	2	2
12	Brock McGinn	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	74	13	7	20	-1	38	20	113	70	96	31	64	13.54%	22	843	11.40	2	0	2	4	86	0	0	0	0	1	0	1	34.21%	38	23	12	0	0	0.47	0	0	1	1	2	0	0	2
13	Sammy Blais	Columbus Blue Jackets	RW	49	7	11	18	-10	94	50	115	65	111	29	59	6.31%	28	798	16.29	1	5	6	11	85	0	0	0	2	68	0	0	40.18%	112	20	19	0	0	0.45	0	2	3	1	6	1	0	3
14	Erik Johnson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	77	2	11	13	-1	55	25	54	132	65	30	31	3.08%	95	1533	19.91	0	2	2	2	56	1	0	1	4	257	1	0	0%	0	12	59	0	0	0.17	0	0	0	2	3	0	0	2
15	Mackenzie MacEachern	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	48	8	4	12	-4	67	15	94	69	69	19	32	11.59%	24	716	14.93	4	1	5	9	67	0	0	0	0	0	0	0	46.43%	56	11	14	0	0	0.33	0	0	1	0	2	1	0	0
16	Eric Robinson	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	72	5	5	10	-11	21	15	87	59	93	27	41	5.38%	18	766	10.65	1	1	2	3	62	1	0	1	2	48	0	0	30.00%	20	22	18	0	0	0.26	0	0	1	0	2	0	1	1
17	Martin Marincin	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	1	9	10	-9	130	90	75	95	49	23	13	2.04%	69	1360	19.72	1	1	2	6	165	0	0	0	0	131	0	0	0%	0	17	43	0	0	0.15	0	0	3	8	7	0	1	0
18	Stefan Noesen	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	45	7	1	8	4	14	0	55	36	31	5	17	22.58%	6	432	9.60	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	1	0	42.86%	7	8	5	0	0	0.37	0	0	0	0	0	1	0	1
19	Andy Andreoff	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	31	2	4	6	-5	23	5	79	20	15	8	7	13.33%	5	300	9.70	0	0	0	0	12	0	0	0	0	0	0	0	35.71%	14	3	6	0	0	0.40	0	0	0	1	0	0	0	0
20	Cole Bardreau	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	31	1	3	4	4	15	5	42	30	33	15	25	3.03%	6	317	10.23	0	0	0	0	6	0	0	0	0	25	0	0	50.00%	8	5	8	0	0	0.25	0	0	0	1	0	0	0	0
21	Jon Merrill	Cleveland Monsters (CBJ)	D	60	0	3	3	-1	55	15	34	51	37	21	22	0%	51	865	14.43	0	1	1	1	33	0	0	0	1	46	0	0	0%	0	12	28	0	0	0.07	0	0	0	0	3	0	0	0
22	Nick Seeler	Cleveland Monsters (CBJ)	D	36	1	2	3	-1	22	0	14	39	17	7	10	5.88%	21	481	13.36	0	0	0	0	10	0	0	0	0	25	0	0	0%	0	4	18	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Bogdan Kiselevich	Cleveland Monsters (CBJ)	D	57	0	1	1	1	18	0	58	53	34	10	15	0%	46	783	13.75	0	0	0	0	11	0	0	0	1	60	0	0	0%	0	3	28	0	0	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0
24	John Ramage	Columbus Blue Jackets	D	6	1	0	1	-4	5	5	3	12	7	3	4	14.29%	12	130	21.82	0	0	0	0	1	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	1	8	0	0	0.15	0	0	0	1	0	0	0	0
25	Sam Carrick	Cleveland Monsters (CBJ)	C	9	1	0	1	0	2	0	18	6	6	2	0	16.67%	1	70	7.80	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	45.45%	22	0	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1454	248	397	645	-63	1038	400	2100	1937	2484	864	1385	9.98%	855	23488	16.15	71	127	198	309	2539	6	9	15	60	1779	29	11	51.98%	5804	555	588	2	4	0.55	8	21	17	27	36	34	27	38

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Aaron Dell	Cleveland Monsters (CBJ)	49	20	20	7	0.900	3.23	2864	4	0	154	1534	727	1	1	0.778	9	48	29	0	3	2
2	Jonas Johansson	Cleveland Monsters (CBJ)	33	17	12	2	0.911	2.85	1855	0	1	88	986	515	3	0	0.800	10	30	48	2	3	1
3	Jonathan Quick	Columbus Blue Jackets	13	7	5	1	0.914	2.98	764	0	0	38	441	218	1	0	0	0	12	9	2	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			95	44	37	10	0.905	3.06	5485	4	1	280	2961	1460	5	1		19	90	86	4	8	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Aaron Dell	Cleveland Monsters (CBJ)	G	34	1989-05-04	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	1,329,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andy Andreoff	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	32	1991-05-17	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bogdan Kiselevich	Cleveland Monsters (CBJ)	D	33	1990-02-14	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brock McGinn	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	29	1994-02-02	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	Pro & Farm	665,000$	0$	0$	No	665,000$	665,000$	665,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Wagner	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	32	1991-05-27	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Bardreau	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	29	1993-07-22	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4	Pro & Farm	665,000$	0$	0$	No	665,000$	665,000$	665,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Eric Robinson	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	28	1995-06-14	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	1,330,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Johnson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	35	1988-03-21	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-06-18	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
J.J. Moser	Cleveland Monsters (CBJ)	D	23	2000-06-06	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jared Spurgeon	Cleveland Monsters (CBJ)	D	33	1989-11-29	No	166 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jon Merrill	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	1992-02-03	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	930,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonas Johansson	Cleveland Monsters (CBJ)	G	27	1995-09-19	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	1,330,000$	0$	0$	No	1,330,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Bailey	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	33	1989-10-02	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lars Eller	Cleveland Monsters (CBJ)	C	34	1989-05-08	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-06-18	No	No	1	Pro & Farm	1,614,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Linus Omark (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	36	1987-02-05	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-06-18	No	No	1	Pro & Farm	1,634,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mackenzie MacEachern	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	29	1994-03-09	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	Pro & Farm	665,000$	0$	0$	No	665,000$	665,000$	665,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mark Arcobello	Cleveland Monsters (CBJ)	C	34	1988-08-12	No	172 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Marincin	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	1992-02-18	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	1,030,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Sgarbossa	Cleveland Monsters (CBJ)	C	30	1992-07-25	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Seeler (sur la masse salariale)	Cleveland Monsters (CBJ)	D	30	1993-06-03	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oscar Dansk	Cleveland Monsters (CBJ)	G	29	1994-02-28	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oscar Moller	Cleveland Monsters (CBJ)	C	34	1989-01-22	No	189 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	1,140,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Carrick	Cleveland Monsters (CBJ)	C	31	1992-02-04	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sean Kuraly	Cleveland Monsters (CBJ)	C	30	1993-01-20	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	625,000$	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Stefan Noesen	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	30	1993-02-12	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trevor Moore	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	28	1995-03-31	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-03-15	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	30.96	196 Lbs	6 ft1	1.73	895,490$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	Mark Arcobello	Josh Bailey	40	0	0	5
2	Linus Omark	Lars Eller	Mackenzie MacEachern	30	1	2	2
3	Eric Robinson	Oscar Moller	Trevor Moore	20	1	2	2
4	Cole Bardreau	Michael Sgarbossa	Brock McGinn	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	J.J. Moser	Erik Johnson	40	0	2	3
2	Jared Spurgeon	Martin Marincin	35	1	2	2
3	Jon Merrill	Bogdan Kiselevich	25	1	2	2
4	Bogdan Kiselevich	Jon Merrill	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	Oscar Moller	Josh Bailey	60	1	2	2
2	Linus Omark	Michael Sgarbossa	Trevor Moore	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	J.J. Moser	Erik Johnson	60	1	2	2
2	Jared Spurgeon	Martin Marincin	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oscar Moller	Chris Wagner	60	1	2	2
2	Michael Sgarbossa	Josh Bailey	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	J.J. Moser	Erik Johnson	60	1	2	2
2	Jared Spurgeon	Martin Marincin	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oscar Moller	60	1	2	2	J.J. Moser	Erik Johnson	60	1	2	2
2	Michael Sgarbossa	40	1	2	2	Jared Spurgeon	Martin Marincin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oscar Moller	Chris Wagner	60	1	2	2
2	Michael Sgarbossa	Josh Bailey	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	J.J. Moser	Erik Johnson	60	1	2	2
2	Jared Spurgeon	Martin Marincin	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chris Wagner	Oscar Moller	Mackenzie MacEachern	Jared Spurgeon	Erik Johnson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Chris Wagner	Oscar Moller	Mackenzie MacEachern	Jared Spurgeon	Erik Johnson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Chris Wagner, Lars Eller, Linus Omark	Lars Eller, Michael Sgarbossa	Trevor Moore

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jon Merrill, Erik Johnson, Bogdan Kiselevich	Jon Merrill	Erik Johnson, Bogdan Kiselevich

Tirs de pénalité
Trevor Moore, Michael Sgarbossa, Chris Wagner, Oscar Moller, Mackenzie MacEachern

Gardien
#1 : Aaron Dell, #2 : Jonas Johansson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Trevor Moore, Oscar Moller, Chris Wagner, Lars Eller, Mackenzie MacEachern, Linus Omark, Linus Omark, Michael Sgarbossa, Brock McGinn, Cole Bardreau, Eric Robinson

Lignes de défense personnalisées en prolongation
J.J. Moser, Erik Johnson, Jared Spurgeon, Martin Marincin, Jon Merrill

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Amarillo Gorillas	4	1	1	0	1	0	1	0	16	14	2	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	2	0	1	0	1	0	0	0	8	10	-2	7	0.583	16	23	39	0	0	66	90	85	9	133	869	855	797	41	126	32	42	132	24	5	20.83%	16	4	75.00%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
2	Bakersfield Condors	4	1	2	0	0	1	0	0	11	14	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	4	0.333	11	18	29	0	0	66	90	85	9	115	869	855	797	41	136	42	56	91	22	6	27.27%	18	2	88.89%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
3	Bridgeport Islanders	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	11	17	1	0	66	90	85	9	53	869	855	797	41	76	39	24	46	4	1	25.00%	7	1	85.71%	1	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
4	Coachella Valley Firebirds	4	1	3	0	0	0	0	0	10	10	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	3	0.250	10	17	27	0	0	66	90	85	9	112	869	855	797	41	105	47	62	99	18	4	22.22%	21	4	80.95%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
5	Colorado Eagles	4	2	1	0	0	0	1	0	13	11	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	8	0.667	13	22	35	0	0	66	90	85	9	130	869	855	797	41	141	43	33	99	11	2	18.18%	14	2	85.71%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
6	Grand Rapids Griffins	6	1	3	0	0	1	1	0	17	18	-1	3	1	1	0	0	0	1	0	11	9	2	3	0	2	0	0	1	0	0	6	9	-3	6	0.333	17	28	45	0	0	66	90	85	9	187	869	855	797	41	210	89	63	133	18	8	44.44%	29	5	82.76%	1	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
7	Greenville Swamp Rabbits	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.667	5	7	12	0	0	66	90	85	9	54	869	855	797	41	60	30	20	59	5	1	20.00%	10	1	90.00%	2	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
8	Henderson Silver Knights	4	2	2	0	0	0	0	0	10	7	3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	6	0.500	10	18	28	0	1	66	90	85	9	110	869	855	797	41	98	35	34	113	14	5	35.71%	12	2	83.33%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
9	Iowa Heartlanders	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	6	1.000	7	14	21	0	0	66	90	85	9	56	869	855	797	41	60	13	25	35	13	3	23.08%	5	2	60.00%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
10	Lehigh Valley Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	3	0.500	6	10	16	0	0	66	90	85	9	73	869	855	797	41	63	15	12	54	8	1	12.50%	6	1	83.33%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
11	Newfoundland Growlers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	5	9	0	0	66	90	85	9	69	869	855	797	41	59	21	8	51	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
12	Norfolk Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	9	15	0	0	66	90	85	9	78	869	855	797	41	63	26	21	45	14	3	21.43%	3	2	33.33%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
13	Orlando Solar Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	6	1.000	9	17	26	0	0	66	90	85	9	62	869	855	797	41	66	25	12	49	9	4	44.44%	6	2	66.67%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
14	PeeDee Pride	6	2	2	0	1	0	0	1	18	16	2	3	1	1	0	0	0	0	1	9	8	1	3	1	1	0	1	0	0	0	9	8	1	9	0.500	18	29	47	0	0	66	90	85	9	193	869	855	797	41	204	69	63	152	26	4	15.38%	19	7	63.16%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
15	Providence Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	66	90	85	9	56	869	855	797	41	79	24	34	42	4	0	0.00%	7	1	85.71%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
16	Reading Royals	4	2	1	0	1	0	0	0	14	10	4	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	8	0.667	14	26	40	0	0	66	90	85	9	129	869	855	797	41	132	27	42	101	15	2	13.33%	16	1	93.75%	1	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
17	Rochester Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.500	5	10	15	0	0	66	90	85	9	60	869	855	797	41	70	21	8	57	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
18	Rockford IceHogs	6	4	1	0	0	0	0	1	27	20	7	3	2	0	0	0	0	0	1	11	8	3	3	2	1	0	0	0	0	0	16	12	4	13	0.722	27	47	74	0	0	66	90	85	9	238	869	855	797	41	211	75	61	153	20	5	25.00%	23	5	78.26%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
19	Springfield Thunderbirds	6	4	1	0	0	1	0	0	29	22	7	3	2	0	0	0	1	0	0	12	10	2	3	2	1	0	0	0	0	0	17	12	5	13	0.722	29	43	72	0	0	66	90	85	9	209	869	855	797	41	167	56	145	154	44	12	27.27%	15	5	66.67%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
20	Toronto Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	0.500	6	10	16	0	0	66	90	85	9	63	869	855	797	41	55	27	19	40	9	1	11.11%	7	2	71.43%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
21	Trois Rivieres Lions	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.167	3	4	7	0	0	66	90	85	9	68	869	855	797	41	74	23	27	45	5	0	0.00%	11	0	100.00%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
22	Utica Comets	2	0	1	0	1	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.333	4	7	11	0	0	66	90	85	9	71	869	855	797	41	67	22	15	55	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
23	Wheeling Nailers	6	2	2	0	0	1	0	1	21	22	-1	3	2	0	0	0	1	0	0	14	11	3	3	0	2	0	0	0	0	1	7	11	-4	8	0.444	21	37	58	0	0	66	90	85	9	225	869	855	797	41	199	54	61	135	24	5	20.83%	18	5	72.22%	0	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
	Total	78	30	32	0	4	6	3	3	248	246	2	39	16	12	0	2	5	2	2	124	116	8	39	14	20	0	2	1	1	1	124	130	-6	113	0.483	248	414	662	1	1	66	90	85	9	2544	869	855	797	41	2521	855	887	1940	321	74	23.05%	276	56	79.71%	5	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
	_Since Last GM Reset	78	30	32	0	4	6	3	3	248	246	2	39	16	12	0	2	5	2	2	124	116	8	39	14	20	0	2	1	1	1	124	130	-6	113	0.483	248	414	662	1	1	66	90	85	9	2544	869	855	797	41	2521	855	887	1940	321	74	23.05%	276	56	79.71%	5	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
	_Vs Conference	54	22	19	0	3	4	3	3	186	164	22	27	12	7	0	1	3	2	2	92	77	15	27	10	12	0	2	1	1	1	94	87	7	85	0.525	186	308	494	0	1	66	90	85	9	1781	869	855	797	41	1729	569	662	1362	236	58	24.58%	201	42	79.10%	2	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710
	_Vs Division	30	13	9	0	1	3	1	3	112	98	14	15	8	2	0	0	2	1	2	57	46	11	15	5	7	0	1	1	0	1	55	52	3	49	0.544	112	184	296	0	0	66	90	85	9	1052	869	855	797	41	991	343	393	727	132	34	25.76%	104	27	74.04%	1	974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%	1713	967	1614	725	1401	710

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
78	113	L1	248	414	662	2544	2521	855	887	1940	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
78	30	32	4	6	3	3	248	246

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	16	12	2	5	2	2	124	116

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	14	20	2	1	1	1	124	130

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
321	74	23.05%	276	56	79.71%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
869	855	797	41	66	90	85	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
974	1866	52.20%	951	1811	52.51%	629	1133	55.52%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1713	967	1614	725	1401	710

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	6	Cleveland Monsters	3	Bridgeport Islanders	5	AL			Sommaire du match
3	16	Iowa Heartlanders	2	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
5	25	Rochester Americans	4	Cleveland Monsters	1	BL			Sommaire du match
8	45	Cleveland Monsters	1	Providence Bruins	5	AL			Sommaire du match
10	53	Colorado Eagles	5	Cleveland Monsters	2	BL			Sommaire du match
12	65	Cleveland Monsters	3	Reading Royals	1	AW			Sommaire du match
16	82	Cleveland Monsters	3	Colorado Eagles	1	AW			Sommaire du match
18	95	Amarillo Gorillas	2	Cleveland Monsters	3	BW	X	X	Sommaire du match
20	104	Rockford IceHogs	1	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
22	117	Springfield Thunderbirds	3	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
24	127	Cleveland Monsters	1	Grand Rapids Griffins	2	AL			Sommaire du match
26	140	Cleveland Monsters	4	Wheeling Nailers	5	AL			Sommaire du match
28	153	Cleveland Monsters	2	PeeDee Pride	3	AL			Sommaire du match
30	167	Cleveland Monsters	6	Rockford IceHogs	5	AW			Sommaire du match
32	180	PeeDee Pride	2	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
34	191	Wheeling Nailers	3	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
36	203	Reading Royals	1	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
38	215	Cleveland Monsters	5	Henderson Silver Knights	1	AW			Sommaire du match
39	218	Cleveland Monsters	1	Utica Comets	4	AL			Sommaire du match
42	239	Lehigh Valley Phantoms	3	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
46	251	Cleveland Monsters	3	Toronto Marlies	4	AL			Sommaire du match
49	263	Norfolk Admirals	7	Cleveland Monsters	3	BL			Sommaire du match
52	275	Cleveland Monsters	6	Orlando Solar Bears	4	AW			Sommaire du match
55	287	Greenville Swamp Rabbits	3	Cleveland Monsters	2	BL	X		Sommaire du match
58	298	Grand Rapids Griffins	2	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
59	306	Cleveland Monsters	6	Springfield Thunderbirds	1	AW			Sommaire du match
62	323	Cleveland Monsters	1	Wheeling Nailers	2	AL	X	X	Sommaire du match
65	336	Springfield Thunderbirds	5	Cleveland Monsters	4	BL	X		Sommaire du match
67	347	Cleveland Monsters	2	Rockford IceHogs	4	AL			Sommaire du match
69	356	Rockford IceHogs	5	Cleveland Monsters	4	BL	X	X	Sommaire du match
70	363	Cleveland Monsters	6	Springfield Thunderbirds	3	AW			Sommaire du match
73	383	Wheeling Nailers	3	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
75	395	Cleveland Monsters	4	Rochester Americans	2	AW			Sommaire du match
77	406	Trois Rivieres Lions	3	Cleveland Monsters	2	BL	X		Sommaire du match
80	419	Cleveland Monsters	1	Newfoundland Growlers	3	AL			Sommaire du match
82	429	Newfoundland Growlers	4	Cleveland Monsters	3	BL			Sommaire du match
84	442	Providence Bruins	4	Cleveland Monsters	0	BL			Sommaire du match
85	449	Orlando Solar Bears	2	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
88	467	Cleveland Monsters	3	Greenville Swamp Rabbits	1	AW			Sommaire du match
90	476	Cleveland Monsters	8	Rockford IceHogs	3	AW			Sommaire du match
93	488	Rockford IceHogs	2	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
96	496	Cleveland Monsters	2	Lehigh Valley Phantoms	4	AL			Sommaire du match
98	505	Toronto Marlies	1	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
100	522	Cleveland Monsters	1	Trois Rivieres Lions	4	AL			Sommaire du match
103	531	Cleveland Monsters	2	Iowa Heartlanders	1	AW			Sommaire du match
105	546	Bridgeport Islanders	4	Cleveland Monsters	3	BL			Sommaire du match
108	558	Cleveland Monsters	3	Norfolk Admirals	6	AL			Sommaire du match
112	576	Bakersfield Condors	4	Cleveland Monsters	3	BL	X		Sommaire du match
113	579	Cleveland Monsters	5	Amarillo Gorillas	8	AL			Sommaire du match
116	594	Cleveland Monsters	4	Bakersfield Condors	3	AW			Sommaire du match
118	603	Cleveland Monsters	2	Coachella Valley Firebirds	4	AL			Sommaire du match
120	618	Henderson Silver Knights	2	Cleveland Monsters	1	BL			Sommaire du match
123	627	Coachella Valley Firebirds	1	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
126	642	Utica Comets	2	Cleveland Monsters	3	BW	X		Sommaire du match
128	649	Grand Rapids Griffins	4	Cleveland Monsters	5	BW	X	X	Sommaire du match
130	661	Cleveland Monsters	3	Grand Rapids Griffins	4	AL	X		Sommaire du match
132	675	Cleveland Monsters	3	PeeDee Pride	2	AW			Sommaire du match
134	690	PeeDee Pride	4	Cleveland Monsters	3	BL	X	X	Sommaire du match
137	701	Cleveland Monsters	2	Reading Royals	4	AL			Sommaire du match
140	713	Henderson Silver Knights	4	Cleveland Monsters	1	BL			Sommaire du match
142	722	Cleveland Monsters	3	Amarillo Gorillas	2	AW	X		Sommaire du match
144	734	Colorado Eagles	1	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
146	749	Cleveland Monsters	1	Coachella Valley Firebirds	2	AL			Sommaire du match
148	761	Bakersfield Condors	2	Cleveland Monsters	1	BL			Sommaire du match
152	776	Cleveland Monsters	3	Bakersfield Condors	5	AL			Sommaire du match
154	788	Coachella Valley Firebirds	3	Cleveland Monsters	2	BL			Sommaire du match
156	803	Cleveland Monsters	5	Colorado Eagles	4	AW	X	X	Sommaire du match
158	815	Amarillo Gorillas	2	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
160	824	Cleveland Monsters	3	Henderson Silver Knights	0	AW			Sommaire du match
163	836	Reading Royals	4	Cleveland Monsters	5	BW	X		Sommaire du match
165	843	Springfield Thunderbirds	2	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
166	849	Cleveland Monsters	5	Springfield Thunderbirds	8	AL			Sommaire du match
169	869	Wheeling Nailers	5	Cleveland Monsters	4	BL	X		Sommaire du match
170	875	Cleveland Monsters	2	Wheeling Nailers	4	AL			Sommaire du match
173	892	Grand Rapids Griffins	3	Cleveland Monsters	2	BL			Sommaire du match
174	895	Cleveland Monsters	2	Grand Rapids Griffins	3	AL			Sommaire du match
179	921	Cleveland Monsters	4	PeeDee Pride	3	AW	X		Sommaire du match
180	933	PeeDee Pride	2	Cleveland Monsters	1	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	32	13
Assistance	66,730	33,256
Assistance PCT	85.55%	85.27%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2564 - 85.46%	69,787$	2,721,690$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,279,073$	2,102,375$	2,102,375$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,279,073$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	11,615$	0$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 78 \| W: 37 \| L: 32 \| OTL: 9 \| P: 113 GF: 248 \| GA: 246 \| PP%: 23.05% \| PK%: 79.71% DG: Josh \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 69