Lehigh Valley Phantoms
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Profondeur
Actualité
Historique
Blessure/Suspension
Client Web pour la formation
Client Web pour les lignes

Philadelphia Flyers
0-0-0, 0pts

Jour 1

Pittsburgh Penguins
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Philadelphia Flyers
0-0-0, 0pts

Jour 3

Pittsburgh Penguins
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Pittsburgh Penguins
0-0-0, 0pts

Jour 5

Philadelphia Flyers
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Brad
	Division	Northeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Wells Fargo Center
	Capacité	18,000
	Assistance
	Billets de saison	7,560
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	24
	Limite contact	48 / 250
	Espoirs	49
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	0$
	Compte bancaire actuel	90,955,229$
	Compte bancaire projeté	90,955,229$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor McDavid	0	X				100.00	78	47	87	92	75	97	99	93	99	95	90	77	88	75	82	0	40	84		0	27	2	5,333,333$
2	Elias Pettersson	0	X				100.00	62	40	92	99	70	94	97	90	90	90	90	71	86	71	75	0	40	82	N	0	25	4	6,650,000$
3	Brock Boeser	0			X		100.00	72	47	84	93	72	91	91	85	67	90	90	70	86	75	80	0	40	80		0	27	2	8,280,333$
4	Brendan Gallagher	0		X			100.00	84	43	84	92	50	94	96	83	69	81	93	73	82	80	65	0	40	79		0	32	2	2,950,000$
5	J.T. Miller	0			X		100.00	81	52	76	77	81	88	84	77	78	79	74	73	76	79	85	0	40	75	N	0	31	1	4,850,000$
6	Michael Rasmussen	0	X				100.00	93	53	79	77	99	87	86	73	82	78	74	70	72	71	74	0	40	75		0	25	4	1,850,000$
7	Evgenii Dadonov	0		X			100.00	85	40	80	82	56	86	86	72	63	79	80	64	75	84	77	0	40	73		0	35	2	3,650,500$
8	Brett Connolly	0		X			100.00	91	52	77	76	72	87	79	72	65	72	72	69	74	80	63	0	40	71		0	32	2	1,100,000$
9	Patrick Kane	0			X		100.00	61	35	81	83	53	83	83	71	67	74	70	61	72	84	72	0	40	70		0	35	1	800,000$
10	Jake Leschyshyn	0	X				100.00	78	48	80	75	70	79	87	66	78	68	67	74	68	77	77	0	40	70		0	25	1	600,000$
11	Damien Brunner	0		X			100.00	54	40	83	77	56	82	82	70	67	69	72	57	73	90	75	0	40	68		0	38	1	900,000$
12	Yanni Gourde	0			X		100.00	60	40	73	86	45	80	79	65	72	67	69	65	72	80	65	0	40	67		0	32	2	900,000$
13	Olli Maatta	0				X	100.00	60	49	97	84	88	97	99	78	53	84	73	80	72	78	83	0	40	79		0	29	1	1,935,000$
14	Haydn Fleury	0				X	100.00	75	50	88	83	85	81	81	83	50	87	70	77	70	75	83	0	40	77		0	27	3	1,950,000$
15	Tyson Barrie	0				X	100.00	68	42	96	92	72	95	98	76	50	84	69	75	75	80	77	0	40	77		0	32	1	5,005,000$
16	Connor Murphy	0				X	100.00	80	52	89	79	96	88	91	73	51	77	62	81	66	79	79	0	40	77		0	31	1	3,250,000$
17	Jake Bean	0				X	100.00	60	38	85	91	78	79	79	79	50	79	67	76	71	70	76	0	40	74		0	26	4	2,000,000$
18	Josh Mahura	0				X	100.00	85	45	78	85	71	76	84	70	50	73	66	72	68	72	72	0	40	73		0	26	1	700,000$
Rayé
1	Phillip Danault	0		X			99.74	75	51	77	79	75	88	91	74	96	77	71	70	71	79	78	0	40	73		0	31	1	4,067,000$
2	Jakub Zboril	0				X	71.69	82	44	84	82	78	82	82	75	50	77	66	75	66	76	82	0	40	75		0	27	3	1,935,000$
Équipe Mineure
1	Taylor Raddysh	0			X		100.00	78	42	83	73	80	78	79	63	65	67	65	71	66	72	80	0	40	69		0	26	1	700,000$
2	Nathan Bastian	0			X		100.00	92	55	64	75	92	73	71	62	74	63	66	69	68	72	74	0	40	68		0	26	2	600,000$
3	Sam Lafferty	0			X		100.00	90	54	69	72	79	76	75	61	72	65	65	69	63	78	71	0	40	68		0	29	1	500,000$
4	Jack McBain (R)	0	X				100.00	90	49	75	74	77	75	83	61	72	64	63	71	64	67	70	0	40	68		0	24	1	700,000$
5	Kevin Roy	0			X		100.00	56	38	78	85	50	76	79	64	60	68	66	66	71	79	60	0	40	67		0	31	1	575,000$
6	Justin Bailey	0			X		100.00	75	47	82	60	90	75	76	60	61	65	63	67	61	79	84	0	40	66		0	29	1	500,000$
7	Liam O'Brien	0		X			100.00	97	67	39	60	80	73	82	60	54	65	62	69	60	79	72	0	40	66		0	29	1	500,000$
8	Michael Pezzetta	0		X			100.00	98	66	56	64	77	70	78	60	65	64	63	67	62	75	73	0	40	66		0	26	3	950,000$
9	Nikita Alexandrov	0	X				100.00	62	35	77	82	71	69	77	60	69	63	62	71	66	68	62	0	40	66		0	23	2	900,000$
10	Tim Gettinger	0			X		100.00	74	52	78	63	90	69	74	59	68	58	61	70	61	72	73	0	40	65		0	26	3	600,000$
11	Riley Tufte	0		X			100.00	56	55	71	63	95	67	75	60	71	61	61	72	60	72	71	0	40	65		0	26	1	1,000,000$
12	Ryan Winterton (R)	0	X				100.00	56	42	79	76	83	66	74	60	50	56	59	73	63	63	64	0	40	64		0	20	3	800,000$
13	Colin Miller	0				X	100.00	75	48	79	79	83	81	87	74	50	76	66	72	67	79	72	0	40	73		0	31	2	2,500,000$
14	Cale Fleury	0				X	100.00	76	50	84	73	86	72	80	66	53	62	63	70	61	71	81	0	40	70		0	25	1	500,000$
15	Isaak Phillips (R)	0				X	100.00	75	55	83	76	86	74	83	66	50	69	61	68	61	65	81	0	40	70		0	22	2	500,000$
16	Samuel Bolduc (R)	0				X	100.00	71	53	82	70	93	72	80	64	50	63	65	68	61	68	81	0	40	69		0	23	2	600,000$
17	Connor Mackey	0				X	100.00	66	48	41	80	76	70	70	68	50	70	64	63	63	73	67	0	40	67		0	27	2	1,667,000$
18	Guillaume Brisebois	0				X	100.00	56	37	86	88	50	67	66	64	50	61	60	65	64	72	65	0	40	65		0	26	1	700,000$
19	Luke Glendening	0		X			100.00	84	49	73	76	58	82	77	72	78	74	69	61	71	85	81	0	40	70		0	35	1	600,000$
20	Lars Eller	0	X				100.00	78	47	73	67	77	80	79	71	78	71	73	64	70	85	74	0	40	70		0	35	1	600,000$
21	Kevin Connauton	0				X	100.00	76	47	75	69	85	82	82	73	50	76	64	68	63	83	83	0	40	72		0	34	1	1,000,000$
22	Nate Schmidt	0				X	100.00	58	45	88	76	76	86	87	69	53	75	63	72	63	80	79	0	40	72		0	32	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.32	74	47	78	78	76	80	83	70	64	72	69	70	69	76	75	0	40	71

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Hellebuyck	0	100.00	76	89	89	86	85	87	88	86	86	87	86	80	70	0	40	82	0	31	1	7,950,000$
2	Vitek Vanecek	0	100.00	88	80	83	82	83	82	83	83	83	82	82	77	64	0	40	79	0	28	1	3,267,000$
Rayé
1	Philipp Grubauer	0	100.00	84	72	75	80	83	82	83	83	83	82	81	81	66	0	40	78	0	32	1	2,500,000$
2	Ville Husso	0	100.00	75	75	78	84	81	81	82	82	82	81	80	78	63	0	40	77	0	29	4	4,000,000$
Équipe Mineure
1	Erik Kallgren	0	100.00	82	70	71	80	74	73	74	75	75	73	74	75	61	0	40	72	0	27	3	550,000$
2	Oscar Dansk	0	100.00	68	56	56	84	71	69	70	72	70	69	70	58	59	0	40	67	0	30	1	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	79	74	75	83	80	79	80	80	80	79	79	75	64	0	40	76

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brendan Gallagher (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	LW	32	1992-05-06	CAN	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	2024-08-23	No	No	2	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	2,950,000$	2,950,000$	0$	0$	No	2,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Connolly	Philadelphia Flyers	LW	32	1992-05-02	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-20	No	No	2	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brock Boeser (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	RW	27	1997-02-25	USA	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-04-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	8,280,333$	8,280,333$	0$	0$	No	8,280,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	8,280,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Hellebuyck (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	G	31	1993-05-19	USA	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-05-12	No	No	1		False	False	Pro & Farm	7,950,000$	7,950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor McDavid (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	C	27	1997-01-13	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	5,333,333$	5,333,333$	0$	0$	No	5,333,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	5,333,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Murphy (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	D	31	1993-03-26	USA	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-06-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	3,250,000$	3,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Damien Brunner (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	LW	38	1986-03-09	SUI	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2024-03-16	No	No	1	2024-10-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Elias Pettersson (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	C	25	1998-11-12	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	4	2024-09-18	False	False	Pro Only	6,650,000$	6,650,000$	0$	0$	No	6,650,000$	6,650,000$	6,650,000$	-	-	-	-	-	-	6,650,000$	6,650,000$	6,650,000$	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Evgenii Dadonov (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	LW	35	1989-03-12	RUS	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2024-03-06	No	No	2	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	3,650,500$	3,650,500$	0$	0$	No	3,650,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,650,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Haydn Fleury	Philadelphia Flyers	D	27	1996-07-08	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	1,950,000$	1,950,000$	0$	0$	No	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
J.T. Miller (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	RW	31	1993-03-14	USA	No	218 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	2024-02-14	No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro Only	4,850,000$	4,850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Bean	Philadelphia Flyers	D	26	1998-06-09	CAN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2024-06-19	No	No	4	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Leschyshyn	Philadelphia Flyers	C	25	1999-03-10	USA	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Zboril (sur la masse salariale)	Philadelphia Flyers	D	27	1997-02-21	CZE	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2024-06-19	No	No	3	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	1,935,000$	1,935,000$	0$	0$	No	1,935,000$	1,935,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,935,000$	1,935,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Mahura	Philadelphia Flyers	D	26	1998-05-05	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-02-08	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Rasmussen	Philadelphia Flyers	C	25	1999-04-17	CAN	No	212 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	2024-08-27	No	No	4	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	1,850,000$	0$	0$	No	1,850,000$	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	1,850,000$	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Olli Maatta	Philadelphia Flyers	D	29	1994-08-22	FIN	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-01	False	False	Pro & Farm	1,935,000$	1,935,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Patrick Kane (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	RW	35	1988-11-19	USA	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-05-14	No	No	1	2024-09-27	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philipp Grubauer	Philadelphia Flyers	G	32	1991-11-25	DEU	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-03-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Phillip Danault (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	LW	31	1993-02-24	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-02-08	No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	4,067,000$	4,067,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Barrie (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	D	32	1991-07-26	CAN	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	5,005,000$	5,005,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Husso (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	G	29	1995-02-06	FIN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-05-26	No	No	4	2024-10-07	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	0$	0$	No	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vitek Vanecek (contrat à 1 volet)	Philadelphia Flyers	G	28	1996-01-09	CZE	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-02-21	No	No	1	2024-10-04	False	False	Pro & Farm	3,267,000$	3,267,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yanni Gourde	Philadelphia Flyers	RW	32	1991-12-15	CAN	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	29.71	195 Lbs	6 ft1	1.92	3,184,299$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
76,423,166$	40,599,166$	18,385,000$	14,500,000$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Gallagher	Connor McDavid	Brock Boeser	40	0	1	4
2	Evgenii Dadonov	Elias Pettersson	J.T. Miller	30	0	1	4
3	Brett Connolly	Michael Rasmussen	Patrick Kane	20	0	2	3
4	Damien Brunner	Jake Leschyshyn	Yanni Gourde	10	0	4	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Olli Maatta	Haydn Fleury	40	0	2	3
2	Tyson Barrie	Josh Mahura	30	0	4	1
3	Jake Bean	Connor Murphy	20	0	4	1
4	Tyson Barrie	Olli Maatta	10	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Gallagher	Connor McDavid	Patrick Kane	60	0	0	5
2	Evgenii Dadonov	Elias Pettersson	Brock Boeser	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Barrie	Jake Bean	60	0	1	4
2	Olli Maatta	Haydn Fleury	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias Pettersson	Brett Connolly	60	0	5	0
2	Michael Rasmussen	Jake Leschyshyn	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Haydn Fleury	Olli Maatta	60	0	5	0
2	Tyson Barrie	Josh Mahura	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias Pettersson	60	0	5	0	Olli Maatta	Haydn Fleury	60	0	5	0
2	Michael Rasmussen	40	0	5	0	Josh Mahura	Tyson Barrie	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor McDavid	Brock Boeser	60	0	1	4
2	Elias Pettersson	Brendan Gallagher	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Tyson Barrie	60	0	2	3
2	Haydn Fleury	Olli Maatta	40	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brendan Gallagher	Connor McDavid	Brock Boeser	Jake Bean	Haydn Fleury

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Connolly	Elias Pettersson	J.T. Miller	Olli Maatta	Josh Mahura

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Elias Pettersson, Brock Boeser, Connor McDavid	Patrick Kane, J.T. Miller	Jake Leschyshyn

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Haydn Fleury, Tyson Barrie, Josh Mahura	Connor Murphy	Tyson Barrie, Josh Mahura

Tirs de pénalité
Connor McDavid, Elias Pettersson, Brock Boeser, Brendan Gallagher, J.T. Miller

Gardien
#1 : Connor Hellebuyck, #2 : Vitek Vanecek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Connor McDavid, Elias Pettersson, Brock Boeser, Brendan Gallagher, Evgenii Dadonov, Damien Brunner, J.T. Miller, Michael Rasmussen, Patrick Kane, Brett Connolly

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Olli Maatta, Tyson Barrie, Haydn Fleury, Josh Mahura, Connor Murphy

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	3	Philadelphia Flyers	-	Pittsburgh Penguins	-
3	11	Philadelphia Flyers	-	Pittsburgh Penguins	-
5	19	Pittsburgh Penguins	-	Philadelphia Flyers	-
7	27	Pittsburgh Penguins	-	Philadelphia Flyers	-
9	35	Philadelphia Flyers	-	Pittsburgh Penguins	-
11	43	Pittsburgh Penguins	-	Philadelphia Flyers	-
13	51	Philadelphia Flyers	-	Pittsburgh Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	5940	4860	1980	3960	1260
Prix des billets	93	52	32	25	188
Assistance	0%	0%	0%	0%	0%
Attendance PCT	0%	0%	0%	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	0 - 0%	0$	0$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	79,188,166$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	14	0$	0$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
0$	90,955,229$	90,955,229$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Brendan Gallagher	AGE:32	PO:0	OV:79
Evgenii Dadonov	AGE:35	PO:0	OV:73
Phillip Danault	AGE:31	PO:0	OV:73
Brett Connolly	AGE:32	PO:0	OV:71
Luke Glendening	AGE:35	PO:0	OV:70
Damien Brunner	AGE:38	PO:0	OV:68
Liam O'Brien	AGE:29	PO:0	OV:66
Michael Pezzetta	AGE:26	PO:0	OV:66
Riley Tufte	AGE:26	PO:0	OV:65

Connor McDavid	AGE:27	PO:0	OV:84
Elias Pettersson	AGE:25	PO:0	OV:82
Michael Rasmussen	AGE:25	PO:0	OV:75
Lars Eller	AGE:35	PO:0	OV:70
Jake Leschyshyn	AGE:25	PO:0	OV:70
Jack McBain (R)	AGE:24	PO:0	OV:68
Nikita Alexandrov	AGE:23	PO:0	OV:66
Ryan Winterton (R)	AGE:20	PO:0	OV:64

Brock Boeser	AGE:27	PO:0	OV:80
J.T. Miller	AGE:31	PO:0	OV:75
Patrick Kane	AGE:35	PO:0	OV:70
Taylor Raddysh	AGE:26	PO:0	OV:69
Nathan Bastian	AGE:26	PO:0	OV:68
Sam Lafferty	AGE:29	PO:0	OV:68
Kevin Roy	AGE:31	PO:0	OV:67
Yanni Gourde	AGE:32	PO:0	OV:67
Justin Bailey	AGE:29	PO:0	OV:66
Tim Gettinger	AGE:26	PO:0	OV:65

Défense #1

Défense #2

Gardien

Olli Maatta	AGE:29	PO:0	OV:79
Haydn Fleury	AGE:27	PO:0	OV:77
Tyson Barrie	AGE:32	PO:0	OV:77
Connor Murphy	AGE:31	PO:0	OV:77
Jakub Zboril	AGE:27	PO:0	OV:75
Jake Bean	AGE:26	PO:0	OV:74
Colin Miller	AGE:31	PO:0	OV:73
Josh Mahura	AGE:26	PO:0	OV:73

Kevin Connauton	AGE:34	PO:0	OV:72
Nate Schmidt	AGE:32	PO:0	OV:72
Cale Fleury	AGE:25	PO:0	OV:70
Isaak Phillips (R)	AGE:22	PO:0	OV:70
Samuel Bolduc (R)	AGE:23	PO:0	OV:69
Connor Mackey	AGE:27	PO:0	OV:67
Guillaume Brisebois	AGE:26	PO:0	OV:65

Connor Hellebuyck	AGE:31	PO:0	OV:82
Vitek Vanecek	AGE:28	PO:0	OV:79
Philipp Grubauer	AGE:32	PO:0	OV:78
Ville Husso	AGE:29	PO:0	OV:77
Erik Kallgren	AGE:27	PO:0	OV:72
Oscar Dansk	AGE:30	PO:0	OV:67

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Lien
0x LTCs	Philadelphia Flyers	0	0
0x RFA Tag (Connor McDavid Y26)	Philadelphia Flyers	0	0
11x Expansion Protection Slots	Philadelphia Flyers	0	0
15x POS Changes NSHL24	Philadelphia Flyers	0	0
1x Match 10x Consecutive Road Game Income (NSHL24)	Philadelphia Flyers	0	0
7x TC PTS	Philadelphia Flyers	0	0
Aleksei Kolosov	Philadelphia Flyers	21	49	Lien
Alexis Bernier	Philadelphia Flyers	24	115	Lien
Andrew Gibson	Philadelphia Flyers	23	65	Lien
Brandon Coe	Philadelphia Flyers	20	95
Calle Odelius	Philadelphia Flyers	22	82	Lien
Christian Kyrou	Philadelphia Flyers	22	66	Lien
Cole Hutson	Philadelphia Flyers	24	41	Lien
Cole O'Hara	Philadelphia Flyers	22	149	Lien
Cole Spicer	Philadelphia Flyers	22	128	Lien
Conner Roulette	Philadelphia Flyers	21	137	Lien
Elias Pettersson (D)	Philadelphia Flyers	22	113	Lien
Erik Portillo	Philadelphia Flyers	19	61
Filip Johansson	Philadelphia Flyers	18	66
Graeme Clark	Philadelphia Flyers	29	62
Hunter Jones	Philadelphia Flyers	19	96	Lien
Ivan Morozov	Philadelphia Flyers	18	97
Ivan Zhigalov	Philadelphia Flyers	22	87	Lien
Jesse Kiiskinen	Philadelphia Flyers	23	70	Lien
John Farinacci	Philadelphia Flyers	19	58	Lien
Kim Saarinen	Philadelphia Flyers	24	139	Lien
Kirill Zarubin	Philadelphia Flyers	24	128	Lien
Lucas Pettersson	Philadelphia Flyers	24	37	Lien
Maxim Barbashev	Philadelphia Flyers	22	153	Lien
Nathaniel Day	Philadelphia Flyers	23	153	Lien
Oliver Kapanen	Philadelphia Flyers	21	122	Lien
Patrick Moynihan	Philadelphia Flyers	19	84
Quentin Miller	Philadelphia Flyers	23	138	Lien
Redmond Savage	Philadelphia Flyers	21	140	Lien
Rieger Lorenz	Philadelphia Flyers	22	55	Lien
Ruslan Khazheyev	Philadelphia Flyers	23	143	Lien
Ryan Winterton	Philadelphia Flyers	21	92	Lien
Ryder Donovan	Philadelphia Flyers	19	110
Samuel Helenius	Philadelphia Flyers	21	48	Lien
Samuel Honzek	Philadelphia Flyers	23	24	Lien
Samuel Savoie	Philadelphia Flyers	22	107	Lien
Sean Farrell	Philadelphia Flyers	20	119
Terik Parascak	Philadelphia Flyers	24	22	Lien
Tomas Lavoie	Philadelphia Flyers	24	149	Lien
Ty Smilanic	Philadelphia Flyers	20	74
Tyler Brennan	Philadelphia Flyers	22	79	Lien
Vladislav Firstov	Philadelphia Flyers	19	44
William Stromgren	Philadelphia Flyers	21	43	Lien
Zack Ostapchuk	Philadelphia Flyers	21	68	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
25
26
27
28
29
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue du site web en étant connecté comme commissaire.

Philadelphia Flyers Historique de transactions

[2025-07-15 11:41:36 AM] Lehigh Valley Phantoms didn't make playoff for year 24.
[2025-07-01 9:24:53 AM] TRADE : From Philadelphia Flyers to Montreal Canadiens : $1,003,339 (Money).

Jakub Zboril est dehors pour 3 semaines à cause de Strained Groin Injury.

Philadelphia Flyers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Philadelphia Flyers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Philadelphia Flyers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Philadelphia Flyers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Philadelphia Flyers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Philadelphia Flyers
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Brad \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 76 Prochains matchs #3 vs Pittsburgh Penguins